Дивизион «Моделирование и исследование данных» развивает компетенцию Data Science в блоке Сети Продаж и внедряет сквозные решения на основе AI в бизнес-процессы сети продаж банка.
data scientist финтех
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;
- Исследовать и внедрять новые технологические решения в ИИ, включая Claw-like и Ouroboros;
- Разрабатывать и дообучать модели машинного обучения, включая Classic ML и Deep Learning;
- Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;
- Участвовать в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов;
- Проектировать и разрабатывать бэкенд-части AI-сервиса;
- Участвовать в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей.
требования
- Высшее образование;
- Компетенции в Python, Classic ML, Deep Learning, LLM, агентах и MLOps;
- Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;
- Умение писать качественный и понятный production-ready код на Python;
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
- Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных;
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
- Владение AI-инструментами для анализа, генерации и автоматизации;
- Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределённых ML-систем;
- Будет плюсом опыт создания AI-агентов и их использования в работе.
условия
- График 5/2;
- Оклад и годовая премия;
- Возможность участвовать в программах цифровой трансформации банка;
- Возможности профессионального развития;
- Корпоративное обучение за счёт компании;
- Бесплатная подписка СберПрайм+;
- Скидки и бонусы от партнёров.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.