Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Дивизион «Моделирование и исследование данных» развивает компетенцию Data Science в блоке Сети Продаж и внедряет сквозные решения на основе AI в бизнес-процессы сети продаж банка.
задачи
Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;
Исследовать и внедрять новые технологические решения в ИИ, включая Claw-like и Ouroboros;
Разрабатывать и дообучать модели машинного обучения, включая Classic ML и Deep Learning;
Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;
Участвовать в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов;
Проектировать и разрабатывать бэкенд-части AI-сервиса;
Участвовать в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей.
требования
Высшее образование;
Компетенции в Python, Classic ML, Deep Learning, LLM, агентах и MLOps;
Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;
Умение писать качественный и понятный production-ready код на Python;
Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных;
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
Владение AI-инструментами для анализа, генерации и автоматизации;
Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределённых ML-систем;
Будет плюсом опыт создания AI-агентов и их использования в работе.
условия
График 5/2;
Оклад и годовая премия;
Возможность участвовать в программах цифровой трансформации банка;