Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, которая с 2007 года разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах финансов, здравоохранения, электронной коммерции, интернета вещей, медиа, больших данных и машинного обучения. Вакансия предполагает работу над проектом заказчика — ИТ-компании, специализирующейся на цифровых решениях для крупных финансовых организаций.
задачи
Разрабатывать поведенческие модели для разных сегментов физических лиц — клиентов основных продуктов банка;
Разрабатывать модели кластеризации клиентов по поведенческому профилю;
Рассчитывать финансовые показатели по широкому профилю статей с учётом макроэкономических сценариев и прогнозных денежных потоков;
Разрабатывать модели для оптимизации финансовых метрик розничного бизнеса;
Анализировать данные и разрабатывать модели по другим направлениям, чтобы повышать эффективность бизнес-процессов, снижать затраты банка и уменьшать риски.
требования
Опыт работы в области Data Science от 4 лет;
Высшее техническое или финансовое образование;
Знание алгоритмов и методов машинного обучения и анализа данных: линейных моделей, ансамблевых методов, моделей временных рядов, классификации и кластеризации;
Опыт работы с большими объёмами данных, Hadoop, PySpark/Spark и SQL, оптимизации запросов;
Опыт разработки моделей на Python;
Знание теории вероятностей и математической статистики;
Английский язык.
условия
Формат работы на выбор: из дома, из офиса или гибридно;
Оформление по ТК РФ;
ДМС со стоматологией;
Частичная компенсация расходов на спорт;
Оплачиваемые больничные дни;
Оплачиваемый период ожидания проекта;
Компенсация расходов на коворкинг;
Ментор на всё время работы и поэтапная система адаптации;
Доплаты за наставничество, проведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях;
Корпоративный портал с учебными материалами, технические встречи и конференции;
Корпоративы, командные мероприятия, детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников;
Возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
Конкурентная зарплата, сумма обсуждается отдельно с каждым кандидатом;