Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда Управления аналитики по расходам и Process Mining создаёт сервис для подготовки финансово-экономической оценки объектов строительства. В решении будет использоваться прогнозная модель, встроенная в общий расчётный процесс.
задачи
Формализовать вместе с аналитиками задачу прогнозирования, целевые показатели, ограничения и критерии качества
Исследовать доступные данные, оценивать их пригодность и выявлять риски для построения модели
Разрабатывать базовые и улучшенные варианты модели и выбирать подход по измеримому качеству и требованиям продукта
Проверять устойчивость модели, отсутствие утечек данных и корректность проверки качества
Формировать требования к составу, качеству и обновлению входных данных
Реализовать подготовку признаков и работу модели как версионируемые программные компоненты
Применять объектно-ориентированное проектирование для разделения этапов обработки, расчёта признаков, запуска модели и формирования результата
Покрывать критичную логику модульными и интеграционными тестами
Проектировать вместе с backend-разработчиком контракты входных и выходных данных, порядок запуска модели и обработку ошибок
Участвовать в проектировании процессов регулярного и повторного расчёта
Обеспечивать воспроизводимость результатов с фиксацией версий исходных данных, подготовки признаков, модели, настроек и программного кода
Участвовать в организации проверок качества данных и результатов модели
Настраивать наблюдение за качеством модели после её запуска
Документировать принятые решения, ограничения модели и порядок её использования
требования
Коммерческий опыт работы Data Scientist
Участие хотя бы в одном проекте, где модель довели до промышленного использования
Уверенное владение Python
Хорошее понимание объектно-ориентированного программирования и модульного проектирования
Умение превращать исследовательский код в поддерживаемый программный компонент
Опыт работы с табличными данными и задачами прогнозирования или регрессии
Понимание методов проверки качества моделей, построения базового решения и предотвращения утечек данных
Опыт работы с SQL и понимание, какую логику оставлять в запросах, а какую переносить в программный код
Опыт использования Git, проверки кода и автоматических тестов
Умение работать с backend-разработчиками и договариваться об интерфейсах между моделью и продуктом
условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Система обучения для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
.svg)
