.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
data scientist
выше рынка на 9,1%
вакансия
335 000 ₽
в среднем
307 008 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Вакансия открыта для граждан РФ и дружественных стран.
ID вакансии: 78603_SS
Крупная ритейл компания.
задачи
- Выбирать и строить математические модели для решения поставленных задач;
- Выбирать оптимальную архитектуру решений для продукта;
- Выявлять слабые места продукта и устранять их;
- Искать точки роста продукта;
- Синтезировать оптимальные математические модели для решения задач продукта;
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, консультантами и командой;
- Ставить и проводить АА, АБ и АБN-эксперименты;
- Вести кодовую базу продукта и поддерживать её на стабильном высоком уровне;
- Ставить задачи другим аналитикам и контролировать их исполнение;
- Согласовывать решения задач с руководством;
- Презентовать и защищать результаты работы;
- Проводить менторинг Junior и Middle специалистов.
требования
- Профильное образование или сертификаты по специализациям анализа данных и машинного обучения - обязательно;
- Опыт работы в области Data Science от 3 лет;
- Уверенное владение Python (PEP 8) и способность писать код по стандартам качества;
- Знание стандартных алгоритмов, структур данных, методов дебага и оптимизации кода;
- Навыки разработки через тестирование (TDD) и свободное владение ООП;
- Опыт проектирования архитектуры проектов, разработки ETL-пайплайнов и передачи проектов в production;
- Опыт работы с CI/CD, Docker, Kubernetes (K8S), Airflow и Cron;
- Знание SQL на уровне работы с реляционными БД, оконными функциями, планами запросов, транзакциями и индексами;
- Опыт работы с PySpark (broadcast join, Spark UI);
- Знание теории вероятностей, статистики, методов АБ-тестирования и проверки гипотез;
- Владение классическими методами машинного обучения и опыт работы с продвинутыми моделями (байесовские модели, PGM, VBI, RL);
- Опыт построения аналитических отчётов, презентации результатов и работы с бизнес-заказчиками;
- Навыки декомпозиции бизнес-задач, оценки сроков и формирования направлений для исследований;
- Будет плюсом опыт написания статей и выступлений на конференциях.
условия
- Работа в рамках проекта до 30.09.2026 с возможностью пролонгации;
- Работа по времени UTC+3.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
