Data scientist

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 149 218 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

Крупнейший универсальный коммерческий банк Казахстана приглашает тебя в свою команду. Мы ищем талантливых людей, готовых развиваться и расти вместе с нами. Группа Halyk – это более 14 000 сотрудников в Казахстане и ряде других стран. Наш банк успешно работает на благо своих клиентов уже более 100 лет. Мы оказываем услуги во всех сегментах финансового рынка: банковском, страховом, ценных бумаг, лизинговом.

задачи

  • Разработка технических заданий по проектам комплаенс;
  • Разработка, доработка и сопровождение аналитических моделей и алгоритмов;
  • Разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения (ML), алгоритмов искусственного интеллекта (AI) и методов статистического анализа;
  • Работа с большими объемами данных: извлечение, объединение, трансформация, очистка и обработка данных из различных банковских информационных систем и корпоративного хранилища данных (EDW);
  • Проведение анализа по клиентам и их операциям, в целях соблюдения законодательства по ПОД/ФТ/требований МЭС, подготовка аналитических заключений, справок и отчетов по результатам проведенного анализа и последующая отработка мероприятий с подразделениями Банка;
  • Осуществление анализа проблемных областей и предложение для улучшения деятельности подразделения комплаенс;
  • Построение, реализация, администрирование моделей, отчетности, дэшбордов в Qlik, осуществление реализации в Банке инструментов по управлению комплаенс-риском, ПОД/ФТ, вопросам внутреннего контроля и МЭС;
  • Подготовка технических заданий, функциональных требований и аналитической документации по разрабатываемым моделям, витринам данных и отчетам;
  • Взаимодействие с подразделениями, IT, Data Engineering и владельцами банковских систем для реализации аналитических решений с учетом требований законодательства РК и внутренних нормативных документов Банка.

требования

  • Высшее экономическое и/или техническое образование;
  • Опыт работы в финансово-банковской сфере или сфере IT/ведения проектов/иной по профилю не менее 3-х лет;
  • Продвинутый пользователь Excel и знание инструментов анализа Power BI, Qlik;
  • Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, использование JOIN, CTE, оконных функций, агрегирования и оптимизация запросов для обработки больших объемов данных;
  • Уверенное владение Python для анализа и обработки данных с использованием Pandas, NumPy и библиотек машинного обучения;
  • Наличие навыков работы с информационными системами Банка, знания работы АБИС, в том числе по вопросам ПОД/ФТ;
  • Знание методов статистического анализа, выявления аномалий, классификации, кластеризации и оценки качества моделей;
  • Опыт разработки аналитических отчетов и дашбордов в Qlik, Power BI или аналогичных BI-системах;
  • Понимание принципов построения моделей данных, подготовки признаков, валидации моделей и контроля качества результатов;
  • Навыки анализа больших массивов данных, выявления закономерностей и преобразования результатов анализа в практические аналитические решения;
  • Знание принципов применения AI/ML для выявления аномалий, анализа клиентского поведения и автоматизации аналитических процессов;
  • Навыки подготовки технической документации, описания алгоритмов, требований к данным и результатов тестирования моделей;
  • Опыт подготовки управленческой отчетности;
  • Эффективное применение теоретических знаний и навыков.
  • Будет плюсом: Понимание принципов работы банковских информационных систем и корпоративных хранилищ данных будет преимуществом; Опыт работы с задачами AML/CFT, транзакционным мониторингом, выявлением подозрительных операций и управлением комплаенс-рисками будет преимуществом

условия

  • Заработная плата и бонусы: конкурентоспособная оплата труда благодаря системе грейдирования, премии ко Дню Независимости и годовой бонус.
  • Социальный пакет: ДМС и страхование жизни, мобильная связь и скидки от партнеров.
  • Отпуск и отдых: 26 дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни при наступлении важных событий.
  • Бонусы за рекомендации.
  • Рабочие условия: льготные условия на паркинг, свободный стиль одежды (smart casual).
  • Обучение и развитие: тренинги, вебинары и доступ к корпоративной библиотеке, четкая система карьерного роста.
  • Корпоративная культура: открытая и дружеская рабочая атмосфера, спортивные турниры и активная корпоративная жизнь.
  • Инициативы и проекты: возможность участия в социальных проектах, реализация идей в новых проектах группы «Halyk» с использованием современных digital-инструментов.
  • Команда: творческая и поддерживающая команда для реализации ваших идей.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.