Data scientist

Ищем Data Scientist в команду развития ML-моделей крупного банка. Предстоит работать над задачами прогнозирования клиентского поведения, построения рекомендательных моделей, оценки чувствительности клиентов к банковским продуктам и оптимизации процессов кредитования юридических лиц. В работе используются классические алгоритмы машинного обучения, большие массивы данных и современные инструменты ML. Также команда развивает решения с применением LLM.

• Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования клиентского поведения, склонности к банковским продуктам и других характеристик клиентов.
• Построение uplift-моделей, моделей чувствительности и рекомендательных систем.
• Оптимизация и повышение качества существующих моделей.
• Разработка пайплайнов обработки данных с использованием LLM.
• Исследование новых источников данных, генерация и проверка гипотез.
• Разработка ML-решений для улучшения процессов кредитования юридических лиц.
• Совместная работа с командами Data Engineering, MLOps и мониторинга для внедрения моделей в промышленную эксплуатацию.
• Презентация результатов моделирования бизнес-заказчикам.

• Уверенное знание классических алгоритмов машинного обучения.
• Опыт разработки uplift-моделей, моделей чувствительности или рекомендательных систем.
• Практический опыт разработки и промышленного внедрения ML-моделей на табличных данных.
• Уверенное владение Python и библиотеками LightGBM, XGBoost, CatBoost, Scikit-learn, Pandas, NumPy.
• Опыт работы с большими данными и инструментами Apache Spark, Hadoop, Hive.
• Уверенное знание SQL.
• Понимание полного жизненного цикла ML-моделей: от подготовки данных и обучения до внедрения и мониторинга.
• Будет плюсом: Опыт работы в банковской или финансовой сфере; Опыт разработки моделей для кредитования, прогнозирования клиентского поведения или рекомендаций банковских продуктов; Опыт разработки и внедрения онлайн-ML-моделей; Практический опыт работы с LLM, RAG и построения LLM-пайплайнов

• Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
• Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
• Необходимую технику для комфортной работы;
• Обучение, сертификацию, клуб английского языка;
• Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
• Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
• Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
• Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина;
• Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.