дата инженер в финтех

AUROSPACE Holding — международная FinTech-компания, которая разрабатывает платежную инфраструктуру и процессинговые решения. Команда работает над продуктами в сфере финтеха и платежей, включая решения для Anti-Fraud.

• Анализировать транзакционные, финансовые, продуктовые и операционные данные;
• Выявлять аномалии, fraud-паттерны и подозрительное поведение;
• Анализировать эффективность Anti-Fraud правил и сценариев;
• Находить причины изменения ключевых бизнес- и fraud-метрик;
• Сегментировать клиентов и транзакции по различным параметрам и уровню риска;
• Формировать и проверять аналитические гипотезы;
• Строить дашборды и управленческую отчётность;
• Прогнозировать бизнес-метрики;
• Проводить ad-hoc исследования;
• Формировать практические рекомендации для бизнеса;
• Взаимодействовать со стейкхолдерами и технической командой;
• Анализировать подозрительные транзакции и пользовательское поведение;
• Выявлять fraud-паттерны и аномалии;
• Работать с Anti-Fraud правилами и сценариями;
• Настраивать или анализировать скоринг, пороги, триггеры и критерии срабатывания;
• Оценивать эффективность fraud-правил и моделей;
• Анализировать false positive и false negative;
• Анализировать fraud rate, approval rate, chargeback rate и другие risk/fraud метрики;
• Участвовать в развитии систем мониторинга и предотвращения мошенничества.

• Опыт работы в банковской сфере, fintech или payments;
• Опыт работы с транзакционными и финансовыми данными;
• Сильный SQL;
• Уверенный Python для анализа данных;
• Опыт анализа больших массивов данных;
• Опыт поиска аномалий и причин изменения KPI;
• Понимание продуктовой аналитики;
• Понимание финансовых метрик и unit economics;
• Опыт сегментации клиентов, каналов, продуктов и сценариев;
• Опыт прогнозирования бизнес-метрик;
• Опыт построения дашбордов и управленческой отчётности;
• Умение самостоятельно проводить исследования данных и формулировать прикладные выводы для бизнеса;
• Будет плюсом опыт с карточными платежами, P2P, acquiring, payouts, money transfers или wallet products, понимание AML/KYC, опыт работы с Transaction Monitoring, ML и anomaly detection, Forecasting, A/B tests, опыт построения витрин данных и аналитической инфраструктуры.

• Зарплата от 4 000 до 10 000 USD в месяц;
• Удалённая работа;
• Международный FinTech-продукт;
• Русскоязычная команда;
• Прямое взаимодействие со стейкхолдерами.