дата инженер скоринга

Авито — онлайн-платформа объявлений, где пользователи размещают объявления о товарах, автомобилях, работе, услугах и недвижимости. В сервис интегрирована Авито Доставка, которая помогает безопасно заключать сделки по всей России. Платформа объединяет частных продавцов, малый и средний бизнес и корпорации.

Команда развивает инфраструктуру скоринга в финтех-направлении Авито: строит и поддерживает пайплайны для риск- и ML-моделей, обеспечивает качество и доступность фичей, а также развивает отчётность по ключевым метрикам риск-блока.

• Проектировать и внедрять сквозные пайплайны для риск- и ML-моделей от сырых источников и внешних партнёров до продакшен-фичей и скоринговых решений с учётом требований к задержке и отказоустойчивости;
• Разрабатывать и оптимизировать витрины для скоринговых сценариев и Feature Store;
• Исследовать фичи;
• Профилировать и оптимизировать запросы;
• Работать с перекосом данных и узкими местами в производительности;
• Настраивать мониторинг качества данных и фичей, создавать чекеры и алерты для раннего выявления проблем в продакшене моделей;
• Строить отчётность и дашборды в BI-системах для отслеживания риск- и продуктовых метрик, загрузки пайплайнов, SLA и SLO;
• Исследовать и внедрять улучшения в архитектуру data- и ML-инфраструктуры;
• Оптимизировать стоимость и ускорять пайплайны;
• Переходить на новые сервисные и хранилищные решения совместно с командами платформ;
• Взаимодействовать с внешними партнёрами по обмену данными;
• Формировать и согласовывать технические требования к интеграциям;
• Участвовать в тестировании интеграций;
• Настраивать проверки качества и стабильности поставок;
• Представлять функции данных, BI и MLE в кластере FinTech;
• Вести инфраструктурные и продуктовые инициативы в скоринге;
• Развивать витрины, отчётность и мониторинг;
• Взаимодействовать с разработкой, продуктом, рисками, партнёрами и внутренней отчётностью;
• Управлять ожиданиями заинтересованных сторон;
• Улучшать качество и производительность решений.

• Уверенно владеть SQL и уметь работать с большими массивами данных;
• Писать и оптимизировать сложные запросы;
• Строить эффективные витрины и представления под аналитические и скоринговые нагрузки;
• Уверенно использовать Python для работы с данными и инфраструктурой;
• Обрабатывать и валидировать данные, писать утилиты и сервисные скрипты;
• Иметь опыт построения и сопровождения data-, ETL- и ELT-пайплайнов в продакшене;
• Понимать вопросы оркестрации, версионирования, отказоустойчивости и наблюдаемости;
• Уметь работать с BI-инструментами, проектировать метрики, собирать дашборды и оптимизировать источники;
• Уметь предоставлять бизнесу понятные и надёжные отчёты;
• Понимать требования продакшен-среды, ограничения по задержке и ресурсам;
• Уметь следить за SLA, находить и устранять узкие места в производительности;
• Уметь формулировать и приоритизировать задачи, управлять бэклогом и ожиданиями заинтересованных сторон;
• Уметь работать в условиях быстрого изменения приоритетов;
• Будет плюсом опыт работы с кластерными СУБД и распределёнными движками Trino, Vertica, ClickHouse, опыт в риск- или финтех-домене, понимание основ ML и жизненного цикла моделей, опыт взаимодействия с внешними поставщиками данных или партнёрами.

• Достойная зарплата, размер обсудят на собеседовании;
• Прозрачная система премий;
• Личный бюджет на обучение для книг, курсов и конференций;
• ДМС со стоматологией с первого дня;
• В офисе принимают терапевт и массажист;
• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
• Качественные данные, мощная инфраструктура и инструменты;
• Любое необходимое железо для работы;
• Талантливая команда и сообщество профессионалов.