Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда строит централизованную платформу данных с десятками систем-источников, десятками терабайт данных и современным open-source стеком. Платформу создают с нуля, без поддержки легаси.
задачи
Разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-конвейеры загрузки данных;
Развивать слои хранилища Bronze / Silver / Gold;
Моделировать данные и собирать витрины под задачи потребителей;
Контролировать качество данных и мониторинг загрузок;
Оптимизировать запросы и хранение.
требования
Опыт работы в Data Engineering от 2 лет;
Уверенное знание SQL;
Знание Python;
Опыт работы с Airflow или другим оркестратором;
Знание Git и Docker;
Понимание устройства хранилищ данных и назначения их слоёв;
Будет плюсом Iceberg, Trino, Spark, dbt, ClickHouse, PostgreSQL, Kubernetes, CI/CD, Data Vault, медальонная архитектура, опыт работы с большими объёмами данных.
условия
Масштабные задачи на реальных объёмах данных;
Современный стек: Iceberg, Trino, Airflow, dbt, Spark, ClickHouse, Kubernetes;
.svg)
