дата инженер для AI-агентов

Инженер будет строить, масштабировать и мониторить сквозные конвейеры данных, аналитические витрины и слои lakehouse для внутренней BI-аналитики и AI-агентов.

• Проектировать и оптимизировать слой lakehouse на Apache Iceberg и Parquet;
• Разрабатывать и мониторить пакетные и потоковые ETL/ELT-конвейеры;
• Моделировать витрины данных в ClickHouse и DuckDB;
• Настраивать CDC, репликацию и синхронизацию данных из PostgreSQL;
• Интегрировать решения с Cloudflare, включая Workers, R2 и Queues;
• Обеспечивать качество данных с помощью тестов, lineage и мониторинга;
• Взаимодействовать с AI-командами для подготовки датасетов и признаков.

• От 3 лет опыта в Data Engineering или смежных областях для Middle либо от 5 лет для Senior;
• Практический опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектным хранением S3/R2;
• Сильные навыки работы с ClickHouse, DuckDB, PostgreSQL и SQL;
• Знание Python и/или TypeScript/Node.js;
• Понимание размерного моделирования и фреймворков качества данных;
• Опыт работы с Docker и бессерверными или периферийными средами;
• Будет плюсом Trino, Apache Flink, CDC-инструменты Debezium и pglogical, опыт подачи данных в LLM и векторный поиск, инструменты оркестрации Dagster, Airflow и Temporal.

• Высокая автономия без корпоративной бюрократии;
• Современный стек: Iceberg, DuckDB, ClickHouse, Cloudflare, AI-агенты;
• Культура, ориентированная на удалённую работу и результат;
• Конкурентная компенсация по уровню опыта.