дата инженер банковских продуктов

Описания нет

• Выполнять задачи полного жизненного цикла — от сбора требований до выкатки на установку в прод;
• Разрабатывать и дорабатывать витрины и решения, автоматизировать их через оркестраторы;
• Изменять алгоритмы расчёта показателей и оптимизировать код;
• Проводить анализ качества данных;
• Разрабатывать дата-продукты и визуальные формы;
• Тестировать функционал и передавать его заказчику;
• Подготавливать Adhoc-выгрузки по требованиям заказчиков.

• Знать SQL, Oracle, Postgres, GreenPlum, Hadoop, HDFS, Hive, Impala и PySpark на уровне выше среднего;
• Уметь оптимизировать код;
• Знать инструменты обработки и трансформации данных, включая PySpark и Apache Airflow;
• Знать теорию баз данных;
• Уметь структурировать и анализировать информацию;
• Знать основы банковской деятельности;
• Знать принципы работы моделей DS;
• Будет плюсом знание Iceberg, S3, Kafka, PowerBI.

• Размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Квартальная премия по результатам KPI;
• График 5/2 с гибким началом дня;
• Программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсацию 10 дней больничного;
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста;
• Тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Оплата профильных конференций и курсов;
• Помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр;
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям;
• Собственные спортзалы в Москве, Питере и Екатеринбурге;
• Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины;
• Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.