15 сен

data engineer регуляторного хранилища

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 257 468 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Команда строит Data Lake для регуляторного хранилища на базе ClickHouse.

задачи

  • Разобраться в сложном legacy-коде;
  • Спроектировать и запустить надёжные пайплайны данных;
  • Участвовать в ключевых архитектурных решениях;
  • Переносить и перепроектировать бизнес-логику под новый стек;
  • Разрабатывать production-ready DAG в Apache Airflow;
  • Управлять зависимостями, retry и backfill;
  • Настраивать переменные, соединения и мониторинг ошибок;
  • Проектировать решения для высоконагруженных аналитических систем;
  • Участвовать в архитектурных обсуждениях.

требования

  • Отличное владение аналитическим SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, агрегации и оптимизация запросов;
  • Уверенное знание Oracle PL/SQL: пакеты, хранимые процедуры, функции и транзакционная логика;
  • Уверенный опыт работы с ClickHouse: движки таблиц, партиционирование, индексы, материализованные представления, репликация и кодеки сжатия;
  • Опыт разработки production-ready DAG в Apache Airflow;
  • Понимание архитектуры Data Lake, моделирования данных под аналитику и работы с большими объёмами данных;
  • От 3 лет опыта в IT, включая не менее 1 года в роли Data Engineer, ETL-разработчика или инженера данных;
  • Опыт работы с высоконагруженными аналитическими системами и большими объёмами данных;
  • Опыт участия в архитектурных обсуждениях и проектировании решений;
  • Высшее техническое, математическое или IT-образование;
  • Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с аналитиками, архитекторами, разработчиками и бизнесом;
  • Умение аргументировать технические решения и участвовать в конструктивных обсуждениях;
  • Самостоятельность, проактивность и ответственность за результат;
  • Готовность разбираться в сложном legacy-коде;
  • Внимательность к деталям при работе с критичными финансовыми данными;
  • Будет плюсом Python, Trino, Apache Spark, Apache Iceberg, Data Quality, мониторинг пайплайнов, Git, S3-compatible storage, CI/CD для data-конвейеров, опыт в банковской сфере, знание регуляторной отчётности, опыт работы с PL+ (ЦФТ), проектирование lakehouse-архитектуры и миграции с legacy-хранилищ.

условия

  • Абсолютная свобода от бюрократии и поддержка инициативы;
  • Дружелюбная корпоративная атмосфера;
  • Возможности для обучения и профессионального развития;
  • Ежегодный пересмотр зарплаты с учётом достижений;
  • Годовой бонус;
  • Современный офис, вошедший в топ-10 лучших в Казахстане;
  • Возможность удалённого подключения при необходимости;
  • Бесплатный тренажёрный зал в офисе;
  • Электронная библиотека;
  • Релокационный пакет.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.