Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда строит Data Lake для регуляторного хранилища на базе ClickHouse.
задачи
Разобраться в сложном legacy-коде;
Спроектировать и запустить надёжные пайплайны данных;
Участвовать в ключевых архитектурных решениях;
Переносить и перепроектировать бизнес-логику под новый стек;
Разрабатывать production-ready DAG в Apache Airflow;
Управлять зависимостями, retry и backfill;
Настраивать переменные, соединения и мониторинг ошибок;
Проектировать решения для высоконагруженных аналитических систем;
Участвовать в архитектурных обсуждениях.
требования
Отличное владение аналитическим SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, агрегации и оптимизация запросов;
Уверенное знание Oracle PL/SQL: пакеты, хранимые процедуры, функции и транзакционная логика;
Уверенный опыт работы с ClickHouse: движки таблиц, партиционирование, индексы, материализованные представления, репликация и кодеки сжатия;
Опыт разработки production-ready DAG в Apache Airflow;
Понимание архитектуры Data Lake, моделирования данных под аналитику и работы с большими объёмами данных;
От 3 лет опыта в IT, включая не менее 1 года в роли Data Engineer, ETL-разработчика или инженера данных;
Опыт работы с высоконагруженными аналитическими системами и большими объёмами данных;
Опыт участия в архитектурных обсуждениях и проектировании решений;
Высшее техническое, математическое или IT-образование;
Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с аналитиками, архитекторами, разработчиками и бизнесом;
Умение аргументировать технические решения и участвовать в конструктивных обсуждениях;
Самостоятельность, проактивность и ответственность за результат;
Готовность разбираться в сложном legacy-коде;
Внимательность к деталям при работе с критичными финансовыми данными;
Будет плюсом Python, Trino, Apache Spark, Apache Iceberg, Data Quality, мониторинг пайплайнов, Git, S3-compatible storage, CI/CD для data-конвейеров, опыт в банковской сфере, знание регуляторной отчётности, опыт работы с PL+ (ЦФТ), проектирование lakehouse-архитектуры и миграции с legacy-хранилищ.
условия
Абсолютная свобода от бюрократии и поддержка инициативы;
Дружелюбная корпоративная атмосфера;
Возможности для обучения и профессионального развития;
Ежегодный пересмотр зарплаты с учётом достижений;
Годовой бонус;
Современный офис, вошедший в топ-10 лучших в Казахстане;
Возможность удалённого подключения при необходимости;