Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ИТ B2C Сбера — крупнейшая экосистема, развивающая розничные решения, чтобы сделать банковские сервисы доступнее, безопаснее и удобнее. Команда офиса CDO B2C строит платформу данных для быстрого, надежного и качественного обмена информацией между Сбером и компаниями-партнерами. Платформа служит основой для персонализированных предложений умных продуктов и эффективных бизнес-решений.
задачи
Проектировать и реализовывать ETL/ELT-пайплайны для загрузки и обработки данных, включая DAG в Apache Airflow;
Оптимизировать и сопровождать процессы обработки больших данных с Apache Spark и Apache Flink;
Интегрировать источники данных — базы данных, API и файловые хранилища — в единую архитектуру конвейеров;
Настраивать и администрировать Airflow для оркестрации рабочих процессов;
Участвовать в разработке архитектуры хранения и обработки данных, включая экосистему Hadoop;
Документировать решения и формировать базы знаний.
требования
Высшее образование;
Опыт разработки ETL/ELT-процессов: реализации, оптимизации и мониторинга;
Уверенное владение Python, включая библиотеки для работы с данными;
Практический опыт распределенных вычислений с Apache Spark (PySpark/Scala) или Apache Flink;
Глубокое понимание SQL и опыт работы с реляционными СУБД, включая PostgreSQL и MySQL;
Знание Apache Airflow: создание DAG, настройка сенсоров и операторов;
Навыки администрирования Linux: развертывание, мониторинг и устранение неполадок;
Будет плюсом базовое знание Scala или готовность к изучению, опыт с Hadoop (HDFS, YARN, Hive), знание облачных платформ (AWS S3/Glue, GCP BigQuery, Azure Data Factory), навыки автоматизации (Ansible, Terraform), опыт работы с потоковыми данными (Kafka, Debezium).
условия
Гибридный формат в Москве, улица Поклонная, 3;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
Система обучения для профессионального и карьерного развития;
Выгодная ипотека для сотрудников;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
.svg)
