Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
A leading investment firm delivers datasets that power research, analytics, and trading workflows across the business. The firm operates in a sophisticated investment environment with large and diverse datasets.
задачи
Develop and maintain data pipelines supporting investment research and business-critical processes;
Automate the onboarding and processing of new datasets to improve efficiency and scalability;
Contribute to the design and enhancement of the broader data architecture and tooling;
Monitor data feeds, investigate issues, and help ensure high levels of data integrity;
Work with internal stakeholders to understand requirements and support data-driven decision-making;
Help establish controls and validation processes to improve data quality and coverage.
требования
Strong Python development skills with an interest in data-focused engineering;
Experience building, supporting, or improving automated data pipelines;
Exposure to cloud environments, ideally AWS;
Familiarity with source control and collaborative software development practices;
Strong communication skills and the ability to understand end-user requirements;
Nice to have: exposure to databases, data lake technologies, or financial datasets.
условия
Competitive base salary, annual bonus and benefits package;
Specific compensation and benefits details are available on request.