Data engineer in sports analytics

iFuture – продуктовая IT-компания, мы разрабатываем собственный международный продукт с многомиллионной аудиторией в сфере спортивной аналитики и развлечений уже на протяжении 29 лет. Мы ищем опытного инженера данных, который будет играть ключевую роль в построении и поддержке архитектуры хранения и обработки данных. Если вы умеете работать с большими объемами информации, сложными системами и стремитесь к постоянному улучшению процессов - мы будем рады видеть вас в команде :)

• Разработка и поддержка конвейеров обработки данных в рамках существующей архитектуры DWH
• Реализация и оптимизация ETL/ELT-процессов
• Разработка моделей данных и трансформаций на DBT
• Работа с аналитиками: уточнение требований, подготовка витрин, контроль качества данных
• Поддержка метаданных, схем и моделей данных по принятым в команде стандартам
• Участие в код-ревью и agile-процессах команды

• Опыт в Data Engineering от 3 лет
• Опыт работы с ClickHouse: движки таблиц, партиционирование, написание эффективных запросов
• Уверенный SQL: оконные функции, CTE, чтение планов запросов
• Python для разработки data pipeline'ов
• Опыт работы с Apache Airflow: написание и поддержка DAG'ов
• Понимание принципов DWH: слои, схемы, SCD
• Опыт работы с DBT или готовность быстро освоить
• Будет плюсом: Опыт работы с Apache Spark и/или Kafka; Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Superset); Опыт внедрения тестов и проверок качества данных (dbt tests, Great Expectations); Участие в миграции данных или построении хранилища; Базовое понимание data governance: доступы, lineage, каталогизация; Умение документировать техническое решение

• Конкурентоспособную заработную плату
• Гибкую и понятную систему роста между ролями и грейдами, постоянные performance review
• Помощь опытного ментора в период адпатации, индивидуальный план онбординга
• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня в аккредитованную IT-компанию
• Корпоративный ДМС + Стоматология
• Компенсацию занятий любым спортом/фитнесом, корпоративные скидки в сеть фитнес клубов
• Изучение английского языка с преподавателем в офисе или онлайн
• Оплату профильного обучения (курсы, конференции, вебинары, учебники и пр.)
• Гибкий график работы: присутственные часы с 11 до 17 (GMT+3)
• Удобный формат работы – из дома или в комфортном офисе (в 5 минутах от ст.м. Старая Деревня (Санкт-Петербург)