Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
The consultancy delivers modern data platforms and large-scale data engineering solutions, with a focus on scalability, performance, and modern data and AI engineering practices.
задачи
Build and improve modern data platforms;
Work with Databricks and Delta Lake;
Develop data solutions using Python and PySpark;
Write and optimise SQL and data engineering workflows;
Build and maintain data pipelines and ETL/ELT processes;
Optimise performance and platforms;
Work with Azure cloud infrastructure;
Work in Kubernetes and containerised environments;
Design scalable data architectures and solutions;
Troubleshoot issues and provide production support;
Build, optimise, and challenge existing solutions.
требования
2–3+ Years of hands-on Databricks experience;
Strong Python and PySpark skills;
Excellent SQL skills;
Experience working with Azure;
Kubernetes experience;
Strong understanding of data engineering and architecture;
Experience optimising Databricks/Spark workloads;
Comfortable working independently in a senior engineering capacity;
.svg)
