Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Software Mind develops solutions for companies globally and builds cross-functional engineering teams for transformative projects involving emerging technologies. The client is a gaming company focused on responsible gaming, player protection, fraud prevention, and operating a safe gaming environment across Lucky Games, Casino Games, and Betting Games.
задачи
Support the migration from Pentaho to dbt by rewriting, modeling, and modernizing existing data transformations;
Build, maintain, and optimize SQL-based ELT pipelines;
Work with Google Cloud Platform components, especially BigQuery, in a cloud-native data environment;
Collaborate with data engineers, analysts, and business teams.
требования
At least 3 years of experience as a Data Engineer or in a similar role;
Strong SQL experience;
Experience with data pipelines or ETL/ELT workflows;
Ability to understand and improve existing data models and logic;
Willingness to learn dbt and modern ELT practices if not already familiar;
Nice to have: experience with Google BigQuery, hands-on dbt experience with dbt Core or dbt Cloud, experience with Pentaho, knowledge of cloud-based data architecture and version-controlled development.
условия
Flexible employment;
International projects with leading global clients;