data engineer in e-commerce

giper.fm - технологическая компания, работающая на пересечении digital-маркетинга, e-commerce, аналитики и рекламных технологий. Сейчас мы развиваем единый контур данных, который должен связать информацию из клиентских проектов, CRM, рекламных систем, сайтов, брендшопов и внутренних сервисов. Наша цель - перейти от разрозненных выгрузок и отчетов к надежной платформе данных для управленческих решений, автоматизации аналитики и создания новых продуктов. Для реализации этой задачи мы ищем Data Engineer, который поможет спроектировать и построить технологический фундамент аналитической системы giper.fm.

• Провести аудит существующих источников данных, интеграций и процессов их обработки;
• Участвовать в проектировании целевой архитектуры платформы данных;
• Создавать и развивать ETL/ELT-процессы для сбора данных из CRM, баз данных, API, рекламных платформ, систем веб-аналитики и внешних файлов;
• Настраивать регулярную загрузку, очистку, трансформацию и консолидацию данных;
• Проектировать структуру хранилища и модели данных для аналитических и управленческих задач;
• Совместно с аналитиками формировать витрины данных для отчетности, BI-дашбордов и клиентской аналитики;
• Обеспечивать качество, полноту, актуальность и непротиворечивость данных;
• Настраивать мониторинг пайплайнов, логирование, уведомления об ошибках и контроль SLA;
• Оптимизировать производительность запросов и стоимость хранения и обработки данных;
• Документировать источники, модели данных, правила трансформации и интеграции;
• Участвовать в выборе технологического стека и внешних решений;
• Обеспечивать разграничение доступа и безопасную работу с коммерческими и персональными данными;
• В перспективе - готовить инфраструктуру для предиктивной аналитики, автоматизации и ML-продуктов.

• Уверенное владение SQL и Python;
• Практический опыт создания и поддержки ETL/ELT-пайплайнов;
• Опыт интеграции систем через API, базы данных, файлы и очереди сообщений;
• Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
• Знание подходов к моделированию данных и созданию аналитических витрин;
• Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или сопоставимыми СУБД;
• Опыт использования Airflow, Dagster или других инструментов оркестрации;
• Владение Git, Docker и базовыми практиками CI/CD;
• Опыт подготовки данных для ML-моделей, работа с AI платформами;
• Понимание принципов мониторинга, тестирования и контроля качества данных;
• Способность самостоятельно разбираться в новой предметной области и переводить бизнес-задачи в технические решения;
• Умение взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и бизнес-заказчиками.
• Будет плюсом: Опыт работы с dbt; Опыт построения платформы данных с нуля или участия в ее существенной переработке; Знание облачных платформ и managed-сервисов хранения и обработки данных; Опыт работы с Yandex Cloud и Yandex DataLens; Интеграции с CRM, e-commerce-системами, рекламными кабинетами и платформами веб-аналитики; Знание Kafka или других технологий потоковой обработки данных; Опыт работы с маркетинговыми и рекламными данными; Понимание базовых принципов продуктовой и клиентской аналитики

• Возможность участвовать в создании платформы данных практически с нуля;
• Значимое влияние на архитектуру, технологический стек и процессы работы с данными;
• Задачи на пересечении маркетинга, e-commerce, рекламных технологий и бизнес-аналитики;
• Прямое взаимодействие с руководителями направлений и внутренними заказчиками;
• Минимум формальной бюрократии и возможность быстро внедрять работающие решения.
• Формат и график работы обсуждаются индивидуально.
• Уровень вознаграждения определяется по итогам интервью с учетом опыта и компетенций кандидата.
• Любое решение обсуждаемо. Ты сможешь влиять на постановку целей и предлагать идеи по улучшению процессов.
• Ты сможешь принимать решения без долгих согласований и бумажной волокиты и нести за них ответственность.
• Мы регулярно запускаем новые проекты и даем путевку в жизнь малоизвестным брендам.
• Есть идеи, как сделать корпоративную жизнь еще лучше? Предлагай! Воплотим вместе!