Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML. Работа проходит над проектом крупнейшего коммерческого банка страны, который развивает мобильные сервисы и цифровые продукты.
задачи
Интегрировать источники данных по голосовым и текстовым коммуникациям клиентов со специалистами обслуживания и поддержки;
Реализовать пакетные и потоковые сервисы обработки данных для оценки качества коммуникаций;
Взаимодействовать в составе команды со специалистами по анализу данных и развитию инфраструктуры.
требования
Опыт работы в роли Data Engineer от 4 лет;
Опыт анализа данных;
Высокий уровень знаний Python;
Опыт работы в JupyterLab или JupyterHub;
Опыт реализации промышленных отказоустойчивых сервисов на Python;
Понимание принципов микросервисной архитектуры;
Понимание принципов распределённых вычислений и обработки данных;
Понимание принципов потоковой обработки данных;
Хорошие знания Apache Spark и опыт использования Pyspark;
Знание и опыт использования Apache Kafka, включая библиотеки aiokafka, confluent-kafka, kafka-python и Apache Spark Structured Streaming;
Опыт асинхронного взаимодействия с веб-сервисами по REST API с использованием aiohttp и httpx;
Отличные знания SQL, включая сложные запросы с CTE и оконными функциями;
Хорошие знания и опыт использования Oracle и PostgreSQL;
Понимание обработки и хранения аналитических данных OLAP, различий колоночных и строковых баз данных, форматов parquet и orc;
Хорошие знания и опыт использования Hadoop/HDFS, S3, Hive и Iceberg;
Проактивный подход к работе;
Позитивный настрой и активная жизненная позиция;
Умение и желание работать в команде, делиться опытом и учиться новым практикам;
Открытость в коммуникации трудностей, препятствующих решению задач.
условия
Возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;