Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Req Id: 11479
Fujitsu is a digital transformation partner that provides technology products, services, and solutions to help businesses and society address digitalization and social issues.
задачи
No tasks specified
требования
5+ Years of professional experience in data engineering, with a strong focus on data warehousing or data lake development;
2+ Years of hands-on experience with AWS data services;
Strong proficiency in Python;
In-depth knowledge and hands-on experience with core AWS data services, including S3, AWS Glue, AWS Lambda, EventBridge, AWS Step Functions, AWS Glue Data Catalog, and Athena;
SQL skills for data manipulation, querying, and optimization;
Experience working with Parquet, ORC, CSV, JSON, and Avro;
Experience with Git, including branch and merge processes;
Excellent problem-solving and analytical skills;
Strong communication and interpersonal skills, with the ability to explain complex technical concepts to non-technical stakeholders;
Ability to work independently and as part of a collaborative team;
Proactive attitude and a strong desire to learn and grow;
Nice to have: AWS certifications, experience with Azure or GCP, familiarity with ECS, Docker, or Kubernetes, exposure to machine learning data pipelines and MLOps, experience with data governance frameworks and tools, understanding of data modelling techniques such as dimensional modelling and data vault.