Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Lineate is a US-based international software development company with over two decades of experience. It delivers AI-driven custom solutions, cloud and data infrastructure, and specialized team augmentation services for FinTech, HealthTech, AdTech, and other industries.
задачи
Design, build, and maintain scalable data pipelines using Spark, Airflow, and AWS Glue;
Develop and optimize ETL/ELT processes for large datasets;
Design and evolve cloud-based data lake and lakehouse architectures;
Ensure data quality, pipeline reliability, performance, and cost efficiency;
Define technical standards and make key architectural decisions;
Troubleshoot production issues and performance bottlenecks;
Conduct code and architecture reviews and mentor other engineers;
Collaborate with engineering, analytics, and business teams.
требования
7+ Years of experience in data engineering;
Strong production experience with Spark, Airflow, and AWS Glue;
Proven experience designing scalable ETL/ELT pipelines and distributed data-processing solutions;
Experience designing data lake or lakehouse architectures;
Strong SQL and Python skills;
Understanding of data modeling, partitioning, schema evolution, and data quality;
Ability to independently own solutions from architecture through production support;
Experience making technical decisions and providing guidance to other engineers.
условия
Equal opportunity to learn and grow professionally;
Clear career and professional path with a strong performance management system;