Data engineer for AI products

Мы — международная компания с головным офисом в Дубае (ОАЭ), разрабатывающая AI-решения для автоматизации клиентских коммуникаций, управления знаниями и оптимизации бизнес-процессов. Сейчас мы ищем Data Engineer, который поможет выстроить надежную инфраструктуру данных, стабилизировать существующие интеграции и развивать архитектуру данных для аналитики и AI-продуктов. Это hands-on роль для специалиста, который любит разбираться в сложных системах, самостоятельно принимать технические решения и видеть результат своей работы в реальных бизнес-процессах.

• проектировать и поддерживать хранилище, стабилизировать CDC на базе Debezium и Kafka, обеспечивать надежность передачи данных.
• интегрировать данные из CRM, API, веб-аналитики, платежных систем и других источников, обеспечивать инкрементальную загрузку, дедупликацию и идемпотентность.
• выстраивать слои raw → staging → marts, стандартизировать структуры и обеспечивать качество данных.
• объединять данные от первого контакта клиента до оплаты, обеспечивать корректную маркетинговую атрибуцию (UTM, gclid, коллтрекинг, мессенджеры).
• логирование диалогов, отслеживание использования моделей и стоимости токенов, подготовка eval-датасетов, контроль актуальности данных.
• Создавать витрины и API для аналитики, внутренних продуктов и AI-агентов.
• настраивать проверки полноты, свежести и согласованности данных, алерты и SLA.
• разграничение доступов, маскирование персональной информации и соблюдение политик хранения.
• Документировать архитектуру, модели данных и интеграции.

• Опыт работы в Data Engineering или смежных направлениях от 3 лет.
• Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация производительности.
• Глубокое понимание PostgreSQL: индексы, планы выполнения запросов, базовые принципы репликации и резервного копирования.
• Практический опыт интеграции с REST API: пагинация, лимиты, ретраи, вебхуки, инкрементальные загрузки.
• Python для разработки коннекторов, автоматизации и обработки данных.
• Уверенная работа с Linux, Bash, SSH и Git.
• Опыт работы с Docker и базовое понимание Kubernetes.
• Понимание принципов построения надежных ETL/ELT-пайплайнов и моделирования данных.
• Будет плюсом: Опыт с dbt, Airflow, Prefect или Dagster; Практическая работа с Kafka, Debezium и CDC; Интеграции с Bitrix24 или другими CRM-системами; Опыт использования Airbyte, Meltano, Fivetran или аналогичных инструментов; Понимание веб-аналитики, маркетинговой атрибуции и сквозной аналитики; Опыт подготовки данных для ML/LLM-продуктов, работы с pgvector, embeddings и eval-пайплайнами; Знакомство с AWS, GCP, Yandex Cloud, Terraform, Ansible; Опыт работы с Prometheus, Grafana и n8n

• возможность самостоятельно предлагать и внедрять технические решения.
• сложные интеграции, нестабильные API, большие объемы данных и развитие инфраструктуры.
• данные используются не только для отчетности, но и напрямую влияют на работу LLM-решений.
• быстрые решения, самостоятельность и ориентация на результат.
• работа с разными рынками, сервисами и бизнес-процессами.
• полностью удаленная работа.
• 5/2, с 10:00 до 19:00 по времени ОАЭ (Dubai Time).
• контракт удаленного сотрудника.
• выплаты в валюте на зарубежный банковский счет или другими способами по согласованию с сотрудником.