data engineer для платформы обслуживания

Платформа обслуживания — один из топ‑5 дата‑доменов экосистемы Т: более 6400 объектов в DWH и около 3,5 тыс. MAU пользователей data‑продуктов. Команда развивает дата‑продукты, целевую архитектуру данных и сквозной процесс работы с данными — от сбора требований до разработки, контроля качества и сопровождения. Платформа обеспечивает данные для управленческой и продуктовой аналитики, ML‑задач и AI‑сценариев, развивая их как внутренний продукт с владельцами и стандартами качества.

• Руководить командой инженеров данных численностью 50+ человек, определять приоритеты, задавать стандарты работы, развивать сотрудников и отвечать за результат поставки данных;
• Выстраивать целевую архитектуру данных внутри платформы обслуживания для управленческой и продуктовой аналитики, машинного обучения, решений на базе больших языковых моделей и ИИ‑агентов;
• Организовывать сквозной процесс работы с данными: от сбора бизнес‑потребности и формулирования требований до разработки, проверки качества, приемки и сопровождения;
• Обеспечивать стабильность, полноту, качество и прозрачность данных для бизнеса, аналитики и продуктовых команд;
• Разделять и описывать контуры данных под разные сценарии использования: принятие решений, аналитика, обучение моделей, автоматизация поддержки и ИИ‑сценарии;
• Выстраивать взаимодействие между бизнесом, продуктовой аналитикой, инженерами данных, командами машинного обучения и платформенными функциями;
• Развивать данные как внутренний продукт: определять владельцев, заказчиков, требования к качеству и правила развития;
• Ускорять внедрение решений с применением искусственного интеллекта за счёт организации данных, разметки, контекста, обратной связи и оценки качества;
• Отвечать за экономический эффект и монетизацию данных.

• Опыт работы дата‑инженером и/или разработчиком от 3 лет;
• Опыт руководства направлением данных или инженерии данных в сложной продуктовой или операционной среде от 2 лет;
• Опыт построения архитектуры данных и организации процессов поставки данных для внутренних заказчиков;
• Опыт выстраивания процессов качества данных, контроля стабильности, документирования и приёмки результатов;
• Умение переводить бизнес‑задачи и аналитические потребности в требования к данным, архитектуре и плану развития;
• Умение управлять командой инженеров данных и выстраивать её работу в соответствии с бизнес‑приоритетами;
• Понимание различий между данными для отчётности и аналитики, данными для моделей и данными для решений на базе больших языковых моделей;
• Умение находить баланс между быстрыми прикладными решениями и долгосрочным развитием системы данных;
• Умение выстраивать кросс‑функциональное взаимодействие между бизнесом, продуктом, аналитикой, инженерией данных и командами искусственного интеллекта.

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская»;
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких;
• Страховка от несчастных случаев и болезней;
• Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярные ревью;
• Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Три дополнительных дня к отпуску или компенсация за них;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнёров.