data engineer для кредитного скоринга

ориентир по рынку

вакансия зп не указана

в среднем 254 966 ₽

мэтч

Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

Проект связан с кредитным скорингом и включает production ML pipeline, высоконагруженные системы и большие объёмы клиентских и аналитических данных.

Разрабатывать и поддерживать production ML pipeline;
Работать с high-load системами и большими объёмами клиентских и аналитических данных;
Строить и поддерживать ETL-пайплайны.

Иметь 4+ года опыта в Data Engineering;
Владеть SQL и иметь опыт работы с большими объёмами данных;
Владеть Python, включая pandas, pyarrow и Parquet;
Иметь опыт работы с Airflow, Dagster или Prefect;
Будет плюсом опыт работы с OLAP и high-load системами, опыт в banking, fintech, telecom или tech.

data engineering sql python pandas pyarrow parquet etl airflow dagster prefect olap high-load machine learning кредитный скоринг devops

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.