Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
The company is a global technology consultancy supporting large-scale data transformation projects and delivering scalable data platforms with modern cloud and AI technologies.
задачи
Build and optimise Databricks and Apache Spark solutions;
Develop scalable data pipelines and transformation workflows;
Write clean, maintainable Python code;
Improve data platform performance and reliability;
Collaborate with technical teams and stakeholders;
Support best practices around code quality and documentation.
требования
5+ Years' experience in software or data engineering;
Strong experience with Databricks and Apache Spark;
Proficiency in Python;
Experience with Delta Lake, Delta Tables and Parquet;
Strong understanding of data processing and ETL workflows;
Experience working with cloud-based data platforms;
.svg)
