Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Корпоративная BI-система Сбера включает Навигатор BI, хранилища на PostgreSQL, ClickHouse и Ozone, а также ETL/ELT-пайплайны на NiFi, Airflow и Spark. На её базе работает продукт Digital trace — аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из систем банка, оптимизации процессов и повышения эффективности.
задачи
Организовывать процессы разработки по Scrum и Kanban, включая спринты, планирование, ретроспективы и код-ревью;
Строить метрики эффективности команды и качества кода;
Проектировать отказоустойчивые пайплайны потоковой и пакетной обработки данных и хранилища;
Обеспечивать высокую доступность и производительность подсистем, включая СУБД, BI и ETL;
Настраивать мониторинг, алертинг и логирование;
Решать инциденты поставки данных;
Коммуницировать со стейкхолдерами: аналитиками, продактами и специалистами по безопасности;
Согласовывать SLA.
требования
Опыт промышленной разработки в современной BI-системе Qlik Sense, Tableau, Power BI или Superset от 5 лет;
Опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow;
Продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN и оптимизация;
Опыт работы с реляционными и колоночными базами данных;
Опыт организации процессов разработки по SDLC;
Понимание жизненного цикла данных в организации и опыт работы в рамках процессов Data Governance;
Будет плюсом понимание основ Git и CI/CD, опыт разработки на современном языке программирования от 4 лет в контексте обработки данных, понимание принципов работы брокеров сообщений RabbitMQ и Kafka, опыт работы с Docker и Kubernetes, картами компетенций в подразделении, мониторингом на Prometheus и Grafana, внедрением и эксплуатацией процессов Data Governance, LLM и AI-агентами.
условия
Офис в Москве, 2-й Южнопортовый проезд, 12Ак1, рядом со станцией метро «Кожуховская»;
Гибридный формат работы после испытательного срока;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.