Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
The organization is an innovative energy-sector company focused on data-driven energy solutions and accelerating the energy transition. Sustainability is central to its services and way of working.
задачи
Develop, maintain, and optimize data pipelines and data models;
Build scalable and reliable data architecture;
Automate data validation, monitoring, and quality controls;
Improve data quality and performance;
Integrate data from diverse sources and systems;
Document technical decisions and data flows;
Collaborate with different teams on data-driven applications.
требования
At least 5 years of experience as a Data Engineer or in a comparable role;
Excellent Python experience for data processing and automation;
Strong SQL skills and experience with data modeling;
Experience with container technology such as Docker or Podman;
Familiarity with API integrations, system integrations, and data migrations;
Independent, analytical, communicative, and entrepreneurial mindset;
Comfortable working in a dynamic and growing organization;
Nice to have: Kubernetes.
условия
Salary aligned with experience;
Broad, independent role with significant room for innovation and initiative;
Training and certification opportunities;
Flexible working hours;
The organization actively contributes to the energy transition and values sustainability.
.svg)
