Data Engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Описания нет
задачи
- Разрабатывать, поддерживать и дорабатывать пакетные пайплайны данных;
- Поддерживать и развивать DAG’и в Airflow;
- Настраивать, запускать и оптимизировать расчеты в Spark и Hadoop, разбирать проблемы производительности и стабильности;
- Разрабатывать выгрузки, витрины данных и внутренние утилиты для аналитиков и команды DS;
- Рефакторить существующий код для упрощения, повышения читаемости, надежности и взаимозаменяемости;
- Вести техническую коммуникацию с аналитиками и DS: уточнять детали реализации, оценивать риски и предлагать оптимальные решения.
требования
- Высшее техническое образование;
- Опыт работы Python-разработчиком или дата-инженером;
- Уверенное владение Python 3: написание поддерживаемого кода, работа с файлами, конфигурациями, логированием и обработкой ошибок;
- Опыт работы с экосистемой Hadoop;
- Практический опыт работы со Spark: DataFrame API, джойны, партиционирование, оптимизация задач;
- Практический опыт работы с Airflow: создание и сопровождение DAG’ов, зависимости, расписания, перезапуски, обработка ошибок;
- Уверенное владение Git: ветки, code review, разрешение конфликтов, работа в командном репозитории;
- Умение читать и писать SQL для аналитических и ETL-задач;
- Способность самостоятельно разбираться в новом коде, пайплайнах или технологиях.
условия
- Стабильный и прозрачный доход;
- Доступ к корпоративным библиотекам и скидки на курсы иностранных языков;
- Программа ДМС со стоматологией;
- Скидки на фитнес, услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары, магазины и салоны красоты;
- Программа развития AI-грамотности.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.