data engineer
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Проектировать и разрабатывать пайплайны обработки данных;
- Поддерживать и развивать DWH/ETL-процессы;
- Рефакторить код;
- Анализировать и переносить источники данных в отчетности.
требования
- Коммерческий опыт разработки от 3 лет;
- Уверенно владеть MSSQL, T-SQL, SQL, оптимизацией запросов и хранимыми процедурами;
- Иметь опыт работы с Python от 2 лет;
- Иметь опыт работы с Airflow от 1 года: построение и сопровождение DAG, планирование и мониторинг;
- Понимать принципы построения ETL/ELT-пайплайнов, работы с большими объемами данных, обеспечения отказоустойчивости и идемпотентности загрузок;
- Уверенно владеть Git;
- Иметь опыт проектирования и разработки пайплайнов данных с нуля, участвовать в архитектурных решениях;
- Иметь опыт рефакторинга кода, оптимизации производительности запросов и повышения отказоустойчивости;
- Уметь разбираться в чужом коде, самостоятельно прорабатывать технические решения и декомпозировать сложные задачи;
- Иметь опыт работы с инцидентами;
- Иметь опыт аналитических задач по изменению источников данных в отчетности, сверке данных и валидации результатов миграции;
- Не иметь проектов в Лемана, Петрович Тех, ВБ, Озон, Лента Тех, Яндекс Маркет и М.Видео за последние 6 месяцев;
- Будет плюсом опыт работы в e-com.
условия
- Долгосрочный проект;
- Локация: РФ, в идеале — Москва, Екатеринбург или Саранск.
навыки
RED–РЕКРУТИНГ ДЛЯ ТЕХ, КТО СОЗДАЕТ БУДУЩЕЕ Мы оцениваем кандидатов комплексно, включая их психологический профиль. Это помогает создавать сильные команды, где люди остаются надолго и работают с удовольствием.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.