Data engineer

Описания нет

• Анализировать источники данных, существующие интеграции и механизмы обмена информацией между информационными системами.
• Проектировать, разрабатывать и настраивать потоки данных и интеграционные взаимодействия между системами.
• Обеспечивать унификацию данных из различных источников: приводить их к единой модели, структуре и формату.
• Выявлять и устранять расхождения в справочниках, идентификаторах, классификаторах и правилах хранения данных.
• Разрабатывать, настраивать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и синхронизации данных.
• Контролировать качество, полноту, целостность и согласованность данных.
• Выявлять причины возникновения ошибок и несоответствий, разрабатывать решения по их устранению и предотвращению.
• Документировать источники и получатели данных, правила преобразования, маршруты и механизмы передачи информации.

• Высшее образование (бакалавриат, специалитет, магистратура).
• Опыт работы от 3 лет в роли Data Engineer, Data Integration Engineer, Integration Engineer, ETL Developer или на аналогичной позиции.
• Уверенное владение SQL, понимание принципов работы реляционных баз данных.
• Практическое понимание ETL/ELT-подходов, интеграционных процессов и архитектуры хранилищ данных.
• Опыт работы с API и форматами обмена данными: JSON, XML, CSV, файловые обмены.
• Понимание принципов работы очередей сообщений и асинхронного обмена данными.
• Знание принципов Data Quality, Master Data Management (MDM), Reference Data и Data Governance.
• Умение анализировать взаимосвязи между информационными системами, описывать архитектуру данных и схемы информационных потоков.
• Системное мышление, аналитические способности, внимательность к деталям.
• Умение разбираться в сложных интеграционных связях между информационными системами.
• Способность самостоятельно анализировать проблемы и находить оптимальные технические решения.
• Ответственный подход к качеству и достоверности данных.
• Навыки взаимодействия с техническими специалистами и бизнес-подразделениями.
• Умение структурировать информацию и документировать технические решения.

• Работа над развитием корпоративной архитектуры данных и интеграционных решений.
• Профессиональная команда и взаимодействие с экспертами различных направлений.