Ищем в технологическую компанию из Грузии, которая активно развивает собственные продукты и инфраструктуру данных. Работают с большими объёмами информации, строят масштабируемые решения для хранения и обработки данных, развивают аналитические платформы и внедряем современные инженерные подходы. Сейчас усиливаем направление Data Engineering и ищем специалистов, которым интересно работать над сложными техническими задачами, влиять на архитектуру решений и развитие платформы данных.
Data engineer
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разработка, развитие и оптимизация процессов обработки данных (ETL/ELT).
- Проектирование и развитие DWH / Data Lake.
- Построение надёжных и масштабируемых data pipelines.
- Оптимизация SQL-запросов и производительности обработки данных.
- Обеспечение качества, консистентности и доступности данных.
- Участие в проектировании архитектуры платформы и принятии технических решений.
- Развитие инженерных практик, стандартов и подходов к работе с данными.
- Участие в техническом развитии команды и реализации масштабных инициатив.
- Для специалистов, чей опыт и интересы больше связаны с управлением, чем с непосредственной инженерной разработкой, есть возможность возглавить команду или несколько команд Data Engineering, отвечать за их развитие, распределение задач и достижение общих результатов.
требования
- Обязательный опыт с AWS.
- Опыт работы в Data Engineering от 4 лет.
- Уверенные навыки SQL и опыт разработки инженерных решений.
- Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT-процессов.
- Опыт работы с DWH и/или Data Lake.
- Опыт использования AWS.
- Понимание принципов моделирования данных, обеспечения Data Quality и оптимизации производительности.
- Опыт самостоятельной реализации и запуска решений в production.
- Опыт управления командой (если интересует управленческая роль)
- Будет плюсом: Будет преимуществом опыт проектирования архитектуры данных, технического лидерства, развития инженерных стандартов или управления командой
условия
- Работу над технически сложными задачами и развитием современной платформы данных.
- Возможность влиять на архитектуру, технические решения и инженерные процессы.
- Задачи и уровень ответственности с учётом вашей экспертизы.
- Возможности профессионального развития и реализации собственных инициатив.
- Конкурентное вознаграждение, обсуждаемое индивидуально.
- Удаленный или гибридный формат работы
- Обсуждают разные форматы оформления
навыки
Кадровое агентство по подбору IT-специалистов
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.