Описания нет
Data engineer
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов
- Создание витрин данных (Apache Superset)
- Доработка и контроль DAG'ов в Apache Airflow
- Интеграция данных из различных источников
- Оптимизация SQL-запросов и производительности загрузок
- Контроль качества данных
требования
- Опыт разработки ETL-процессов на Python
- Уверенное знание SQL (UPSERT, JSONB, сэмплирование, приближённые вычисления, оконные функции)
- Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными оркестраторами
- Знание принципов Data Quality и опыт работы с инструментами проверки качества данных
- Опыт применения концепций Data Governance
- Навыки написания чистого, документированного кода
- Будет плюсом: Базовые знания банковской сферы; Опыт работы по гибким методологиям (Agile, Scrum, Kanban)
условия
- Сильная команда и реальные задачи, влияющие на продукт
- Профессиональный рост и развитие
- Оформление по ТК РУ, оплачиваемый отпуск
- Комфортабельный офис в центре города
- График работы с 10:00 до 19:00 (возможность гибкого графика по согласованию)
- Дружный, молодой и амбициозный коллектив
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.