вчера

c++ разработчик компьютерного зрения

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 232 077 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

ТехВилл — IT-компания и партнёр ВкусВилл по развитию цифровых решений. Компания отвечает за разработку мобильных и веб-приложений, автоматизацию бизнес-процессов, искусственный интеллект, DevOps и информационную безопасность ВкусВилла. Решениями пользуются более 1 000 000 клиентов и сотрудников ВкусВилла.

задачи

  • Разрабатывать и обучать модели компьютерного зрения для детекции, сегментации, классификации и обнаружения аномалий;
  • Организовывать съёмку и сбор данных;
  • Разрабатывать гайдлайны для разметчиков;
  • Администрировать инструменты разметки;
  • Применять аугментацию, синтез данных и трансферное обучение для работы с малыми выборками;
  • Оптимизировать и сжимать модели;
  • Квантизировать и конвертировать модели;
  • Настраивать гиперпараметры обучения и оптимизации;
  • Интегрировать оптимизированные модели в высокопроизводительный код для инференса на Edge-устройствах;
  • Выбирать и настраивать вычислительный бэкенд под встраиваемое оборудование;
  • Разрабатывать ROS-ноды для публикации и подписки на сенсорные топики;
  • Преобразовывать сырые изображения в детекции, сегментационные маски и другие результаты работы зрения;
  • Обеспечивать синхронизацию с другими компонентами робототехнической системы;
  • Проводить калибровку камер;
  • Рассчитывать карты глубины;
  • Преобразовывать координаты из пиксельных в метрические;
  • Писать высокопроизводительный код инференса и интеграционные модули на C++;
  • Разрабатывать скрипты прототипирования, обучения, автоматизации экспериментов и обработки данных на Python;
  • Упаковывать решения в контейнеры;
  • Настраивать пайплайны для воспроизводимости экспериментов;
  • Внедрять мониторинг дрейфа моделей и A/B-тестирование;
  • Обеспечивать низкую задержку при захвате, обработке и кодировании видеопотоков;
  • Участвовать в проектировании архитектуры восприятия робота;
  • Обсуждать требования к сенсорам, вычислительным ресурсам и интерфейсам;
  • Документировать решения.

требования

  • Опыт решения задач детекции, сегментации, классификации и обнаружения аномалий;
  • Умение работать с малыми выборками: аугментация, синтез данных, трансферное обучение и тонкая настройка предобученных весов;
  • Опыт подготовки данных, организации съёмки, разработки гайдлайнов разметки и работы с CVAT, LabelImg или Supervisely;
  • Уверенное владение PyTorch, включая обучение, тонкую настройку и экспорт в ONNX или TensorRT;
  • Опыт работы с TorchVision и OpenCV;
  • Понимание архитектур YOLO, EfficientNet, ResNet, U-Net и Vision Transformers;
  • Опыт квантования INT8 и FP16 и конвертации моделей для Edge-устройств;
  • Практический опыт использования TensorRT и/или OpenVINO;
  • Понимание компромиссов между скоростью, точностью и нагрузкой, а также выбора бэкенда GPU или CPU;
  • Умение настраивать гиперпараметры обучения и оптимизации через YAML и JSON;
  • Опыт работы с фреймворками сжатия нейросетей, pruning и дистилляцией;
  • Понимание влияния гиперпараметров на точность и скорость инференса;
  • Опыт работы с ROS или ROS 2, публикации и подписки на топики и сенсорными сообщениями;
  • Понимание калибровки камер, внутренних и внешних параметров и преобразования пиксельных координат в миллиметры;
  • Владение C++ на уровне написания высокопроизводительного кода инференса и интеграции решений в ROS-ноды;
  • Владение Python для прототипирования, обучения, оптимизации и автоматизации;
  • Опыт участия в проектах с развёртыванием моделей на Jetson, Intel NUC, Rockchip NPU или Raspberry Pi;
  • Понимание ограничений по памяти, тепловому троттлингу и задержкам;
  • Требуемый опыт работы — от 3 до 6 лет;
  • Будет плюсом CLIP-like модели, zero-shot классификация или авторазметка, стереозрение, калибровка стереопары, построение карт глубины, GStreamer, FFMpeg, V4L2, развёртывание в production, мониторинг дрейфа моделей, A/B-тестирование, Docker.

условия

  • Работа в аккредитованной IT-компании;
  • Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации;
  • Понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций;
  • Экологичная культура и адекватные руководители;
  • Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников;
  • Бонус 15% с покупок во ВкусВилл;
  • Материальная помощь при рождении ребёнка;
  • За рекомендации специалистов можно получить до 50 000 руб.

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в трекер

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.