Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает сервисы доставки с использованием беспилотных технологий.
задачи
Разрабатывать и поддерживать вычислительные модули на языке C++ с учётом требований к эффективности и переносимости;
Оптимизировать алгоритмы инференса нейронных сетей для максимального ускорения на CPU, GPU, DSP и специализированных ускорителях;
Профилировать и настраивать производительность кода под специфику целевой аппаратной платформы;
Улучшать показатели качества и точности работы алгоритмов;
Интегрировать созданные модули в конечный продукт;
Калибровать и настраивать аппаратные компоненты, взаимодействовать с оборудованием на низком уровне;
Участвовать в исследованиях и экспериментальном поиске архитектурных решений.
требования
Высшее техническое образование (информатика, прикладная математика, электроника, автоматизация);
Профессиональный опыт разработки на C++ с акцентом на производительность и оптимизацию кода;
Глубокое понимание архитектуры современных вычислительных платформ (CPU, GPU, DSP, ASIC, NPU);
Опыт оптимизации алгоритмов нейронных сетей для различных аппаратных конфигураций;
Умение проводить эффективное профилирование и устранять узкие места в коде;
Практический опыт работы с цифровым оборудованием и периферийными интерфейсами;
Ответственность, внимательность к деталям и стремление повышать квалификацию;
Будет плюсом опыт работы с библиотеками для компьютерного зрения, опыт работы с CUDA на C++, опыт разработки драйверов для камер и сенсоров, опыт реализации алгоритмов автоматического управления, владение Python для проверки гипотез и прототипирования, знание линейной алгебры и матричных операций, опыт работы с современными нейросетевыми архитектурами, навыки отладки на аппаратных платформах, опыт работы с инструментами ускорения нейронных сетей (TensorRT, RKNN Toolkit, XNNPACK, NeuralONE), готовность изучать новейшие подходы в области hardware acceleration.
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.