Big data engineer in advertising

Мы в поиске Senior/Middle+ Big Data Engineer в направление больших данных, который будет участвовать в разработке рекламной платформы. Департамент рекламы в Lamoda сегодня — это более 50 разработчиков и аналитиков, которые строят собственную рекламную платформу: продвижение товаров, медийные форматы и отчетность для рекламодателей. Каждый день с ней взаимодействуют миллионы пользователей. Главная задача нашей команды - развивать ландшафт данных для построения внутренней и внешней аналитики рекламы.

• Проектировать единую модель данных рекламной платформы вместе с продуктом и аналитиками, с учетом роста и развития рекламы в Lamoda
• Строить внешнюю отчетность для рекламодателей: проектировать витрины данных в ClickHouse и расчет метрик эффективности рекламных кампаний в NRT и batch режимах
• Развивать инфраструктуру данных для ML задач и продуктовой аналитики рекламной платформы
• Переводить данные и регулярные расчеты рекламной платформы на Lakehouse архитектуру
• Выстраивать взаимодействие с продуктовыми командами рекламной платформы: согласовывать источники, форматы и контракты данных
• Обеспечивать качество данных в разных системах, проектировать Data Quality
• Оптимизировать действующие пайплайны на Spark - мониторить нагрузку на кластер и эффективность затрачиваемых ресурсов
• Анализировать и внедрять новые инструменты инжиниринга данных

• Уверенное владение Python/Scala/Java
• Глубокое знание Spark и Spark Streaming/Flink
• Понимание внутреннего устройства ClickHouse и умение оптимизировать запросы
• Опыт работы с Data Lake/Lakehouse стеком
• Опыт построения решений для near realtime аналитики
• Хорошее понимание SQL
• Понимание инфраструктуры Apache Kafka
• Будет плюсом: Опыт работы с данными домена рекламы; Опыт внедрения Data Quality-инструментов; Опыт работы с Docker, Kubernetes и системами мониторинга (Grafana, Prometheus)

• Условий в вакансии нет