Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения для сфер Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML. Проект заказчика связан с цифровыми решениями для крупнейших финансовых организаций, финтех-продуктами, большими данными и цифровизацией бизнес-процессов.
задачи
Собирать и прорабатывать бизнес-требования с заказчиками для проведения пилота или прототипа цифрового помощника и взаимодействовать со смежными командами;
Собирать датасеты из разных источников, включая RAG, Hadoop и выгрузки из систем;
Создавать прототипы на инструментах платформы цифровых агентов;
Проверять гипотезы и улучшать точность результатов за счёт корректировки промптов и выстраивания пайплайна;
Собирать бенчмарки по разным LLM-моделям и их версиям;
Формировать рекомендации по выбору LLM/SLM для конкретных задач;
Готовить техническую документацию, включая требования, технические задания и решения, спецификации, результаты прототипов, библиотеку промптов и инструкции;
Участвовать в тестировании разработанного для инференса решения и приёмо-сдаточных испытаниях;
Взаимодействовать с бизнес-аналитиками, DS, аналитиками и QA-инженерами внутри команды и со смежными командами.
требования
Опыт работы Prompt Engineer, системным аналитиком в корпоративных системах или Data Science в области разработки генеративных моделей от 3 лет;
Умение строить логику сложных цепочек для работы агента;
Опыт работы с масштабируемой отказоустойчивой архитектурой для крупных высоконагруженных решений;
Опыт работы с Kafka и RestAPI;
Опыт работы с Langflow, Langgraph и Langchain;
Опыт работы по гибким методологиям;
Понимание принципов контекстного инжиниринга;
Умение находить общий язык и доносить свою точку зрения бизнес-экспертам и руководителям команд разработки;
Позитивный взгляд на вещи и умение искать решения возникающих проблем;
Умение отслеживать связи между разными задачами и их статусами.
условия
Возможность работать из дома, из офиса или гибридно;
Конкурентная зарплата, обсуждается отдельно с каждым кандидатом;
Оформление по ТК РФ;
Проекты от крупных компаний;
ДМС со стоматологией;
Частичная компенсация расходов на спорт;
Оплачиваемые sick-days;
Оплачиваемый бенч;
Компенсация расходов на коворкинг;
Прозрачная система Performance Review;
Ментор на всё время работы;
Поэтапная система адаптации;
Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях;
Корпоративный портал с материалами для обучения и развития;
Регулярные технические митапы и конференции;
Корпоративы и тимбилдинги;
Детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.