Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает платформу для создания, развёртывания и запуска сред, используемых при обучении и оценке AI-агентов. Платформа запускает среды в распределённой инфраструктуре, а изолированные песочницы позволяют агентам безопасно выполнять код, работать с файлами и обращаться к внешним сервисам. Пайплайны обучения и оценки могут одновременно запускать сотни тысяч агентных траекторий.
Команда сотрудничает с ML-инженерами, которые обучают языковые модели для продуктов Алисы, и развивает платформу с учётом новых подходов к обучению LLM и требований к продакшен-системам для AI-агентов.
задачи
Развивать инфраструктуру для безопасного выполнения произвольного кода;
Ускорять запуск песочниц;
Управлять ресурсами и жизненным циклом песочниц;
Улучшать сетевую изоляцию и контроль доступа к внешним ресурсам, включая интернет;
Развивать продуктовый слой платформы поверх песочниц;
Управлять жизненными циклами контейнеров;
Эффективнее использовать ресурсы, включая запуск нескольких траекторий в одном контейнере;
Развивать реестр сред, мониторинг и веб-интерфейс;
Обеспечивать надёжную работу компонентов при массовых параллельных запусках;
Улучшать API, Python SDK, CLI и веб-интерфейс платформы;
Упрощать локальную разработку, публикацию и отладку сред;
Подключать среды к системам обучения и оценки моделей.
требования
Опыт разработки бэкенда на Go или Python либо готовность перейти на них с другого языка;
Понимание принципов работы распределённых систем;
Готовность проектировать, тестировать и сопровождать свои решения;
Опыт работы от 5 лет;
Будет плюсом опыт работы с контейнерами, Kubernetes или другими системами оркестрации, виртуализацией или изоляцией процессов, высоконагруженными или ресурсоёмкими распределёнными системами, а также знание устройства AI-агентов, обучения с подкреплением и оценки качества моделей.
условия
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
В ДМС входят базовые услуги, плановая и неотложная помощь за рубежом, страхование от несчастных случаев и лечение критических заболеваний;
Доступны врачи в клиниках, онлайн-консультации с психологами и психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта;
Ежегодные чекапы и вакцинация по ДМС;
30 Дней оплачиваемого больничного в году;
ДМС покрывает стоматологию и экстренную помощь за рубежом;
После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия;
Доступны терапевты в крупных офисах;
Оплачиваются ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают более двух лет;
Для детей и супругов действует страховка по системе 80/20: 80% стоимости ДМС оплачивает компания;