backend разработчик для AI-агентов

Команда «Цифровое управление» разрабатывает интеллектуальные инструменты на базе больших языковых моделей и цифровых ассистентов для автоматизации сложных управленческих процессов внутри B2B-экосистемы. Решения создаются на стыке передовых технологий и бизнес-задач, включая мультиагентные системы.

• Развивать техническое направление цифрового управления ДЗО, участвовать в разработке портала и инструментов поставки цифровых следов;
• Проектировать и внедрять AI-агентов для решения прикладных задач управления бизнесом;
• Формировать техническую архитектуру решений, участвовать в выборе технологий, проектировании и согласовании архитектуры;
• Обеспечивать масштабируемость и развитие архитектуры;
• Формировать и развивать команду разработки, участвовать в найме, распределять зоны ответственности;
• Выстраивать инженерные практики и обеспечивать качество разработки;
• Отвечать за delivery и обеспечивать регулярный выпуск релизов — от декомпозиции и планирования до вывода решений в промышленную эксплуатацию;
• Обеспечивать качество и надёжность решений, мониторить технические и продуктовые метрики;
• Участвовать в разборе инцидентов, управлении техническим долгом и планировании отказоустойчивости;
• Агентезировать процессы разработки, внедрять AI-агентов и современные AI-native практики в разработку, тестирование, эксплуатацию и поддержку;
• Повышать автономность и зрелость инженерного процесса.

• Опыт коммерческой разработки от 3 лет;
• Опыт работы от 3 лет в качестве технического лидера продукта или лидирования разработки;
• Опыт постановки приоритетов и оценки трудозатрат;
• Опыт управления рисками и изменениями;
• Опыт работы с Git, Docker, Java и Kotlin;
• Понимание архитектуры корпоративных приложений, архитектурных паттернов и концепций;
• Знание принципов производственного процесса выпуска ПО и CI/CD;
• Понимание принципов построения микросервисной архитектуры, обеспечения надёжности и повышения производительности ИТ-решений;
• Понимание принципов REST API;
• Опыт работы с большими языковыми моделями и понимание архитектуры агентных систем;
• Открытость к использованию AI/LLM-инструментов в ежедневной работе;
• Развитые гибкие навыки и навыки проектного управления;
• Умение взаимодействовать с заинтересованными лицами;
• Будет плюсом знакомство с технологиями RAG, ReAct, MCP, LangChain и LangGraph.

• Офисный формат работы, гибридный по согласованию;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.