Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Большой проект развивает высоконагруженную платформу с микросервисной архитектурой, отказоустойчивыми и масштабируемыми решениями, observability и event-driven взаимодействием сервисов.
задачи
Проектировать и разрабатывать высоконагруженные микросервисные системы;
Принимать архитектурные решения на основе event-driven, CQRS и eventual consistency;
Разрабатывать и оптимизировать взаимодействие сервисов через Kafka, NATS и асинхронные конвейеры;
Проектировать отказоустойчивые и масштабируемые решения с использованием resilience patterns;
Выполнять глубокую оптимизацию производительности CPU, памяти, GC и задержек;
Настраивать и развивать observability: метрики, логи, трассировку, SLO и SLI;
Оптимизировать работу с PostgreSQL, включая high-load и partitioning;
Работать с Redis, включая распределённый кэш, блокировки и streams;
Участвовать в DevOps-процессах: CI/CD, GitOps и Kubernetes;
Проводить code review и менторить middle- и junior-разработчиков;
Участвовать в техническом roadmap и развивать платформу;
Проводить технические интервью и развивать команду.
требования
Опыт разработки на Java от 5 лет;
Опыт проектирования микросервисной архитектуры и high-load систем;
Глубокое понимание Java, включая JVM, GC, concurrency и profiling;
Уверенный опыт работы со Spring ecosystem;
Опыт построения event-driven систем с Kafka, NATS и streaming;
Продвинутые знания PostgreSQL: оптимизация, транзакции, блокировки и масштабирование;
Опыт работы с Redis: cluster, consistency и performance;
Практический опыт работы с Kubernetes: деплой, scaling и troubleshooting;
Понимание сетевого взаимодействия: HTTP, gRPC и service mesh;
Опыт работы с CI/CD и DevOps-практиками;
Опыт анализа производительности с помощью heap dump, thread dump и flame graphs;
Понимание паттернов отказоустойчивости: retry, circuit breaker и bulkhead;
Опыт участия в архитектуре и техлидстве;
Будет плюсом инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации, опыт с service mesh, опыт multi-region и geo-distributed систем, знания в области безопасности, опыт работы с frontend на уровне API-контрактов, опыт внедрения SRE-практик, понимание AI/LLM-интеграций и опыт оптимизации стоимости инфраструктуры.
условия
Комфортный современный офис в Москве;
Гибридный график после испытательного срока;
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.