Backend разработчик

Яндекс Поиском каждый день пользуются более 100 миллионов человек. Система ранжирования включает множество ML-моделей, сигналов, экспериментов, инфраструктурных компонентов и этапов проверки. Команда развивает процесс разработки и запуска изменений, чтобы выпускать их еженедельно, а в некоторых сценариях — ежедневно, без потери качества и надёжности.

• Выстраивать процесс разработки и запуска изменений от идеи и эксперимента до продакшена;
• Развивать систему приёмки моделей и сигналов;
• Задавать критерии готовности и делать результаты проверок доступными участникам;
• Находить причины нестабильности и системных проблем;
• Подключать экспертов и контролировать устранение причин проблем;
• Развивать ускоренный сценарий выпуска безопасных изменений;
• Вести ключевые технические и инфраструктурные проекты;
• Находить зависимости между командами и добиваться устранения блокеров;
• Выстраивать взаимодействие между разработчиками, аналитиками, ML-инженерами, продуктовыми командами и руководителями;
• Согласовывать приоритеты, зависимости и следующие шаги;
• Создать единое место для отображения KPI, результатов проверок, рисков и готовности изменений к выпуску;
• Находить общие проблемы в работе разных команд и создавать решения для других команд;
• Внедрять AI-инструменты для первичного анализа, поиска проблем, подготовки решений и автоматизации повторяющихся задач;
• Переводить подходящие ручные процессы на агентские циклы;
• Оценивать эффект, стоимость и окупаемость регулярно используемых AI-решений;
• Находить баланс между затратами и качеством AI-решений;
• Масштабировать успешные процессы и инструменты от пилота в одной команде до всего ранжирования и Core Search.

• Опыт управления сложными техническими или инфраструктурными проектами с большим количеством участников и зависимостей;
• Умение самостоятельно погружаться в проблему, собирать данные, находить экспертов, формировать план и доводить изменения до результата;
• Понимание жизненного цикла разработки ПО: работа с кодом, тестирование, CI/CD, релизы, мониторинг и эксплуатация;
• Знание метрик для оценки скорости, стабильности и качества разработки;
• Знание жизненного цикла ML-моделей: подготовка данных, обучение, эксперименты, внедрение и инференс;
• Умение описывать процессы, находить узкие места и превращать хаотичную работу в воспроизводимую систему;
• Умение договариваться с разработчиками, аналитиками, ML-инженерами, продуктовыми командами и руководителями;
• Практический опыт применения AI-инструментов и оценки их пользы в рабочих задачах;
• От 3 лет опыта;
• Будет плюсом применение AI для первичного анализа, поиска проблем, подготовки решений и автоматизации повторяющейся работы, преобразование ручных процессов в агентские циклы, оптимизация стоимости AI-решений с сохранением качества, масштабирование пилотов, процессов или инструментов на несколько команд или крупное технологическое направление, знание и применение метрик DORA.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
• Оплачиваются 30 дней больничного в году;
• ДМС покрывает чекапы, вакцинацию, стоматологию и экстренную помощь за рубежом;
• После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия;
• Оплачиваются ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет;
• ДМС для детей и супругов по системе 80/20: Яндекс оплачивает 80% стоимости.