backend developer сервиса знакомств

Twinby развивает сервис знакомств с миллионами пользователей. Команда матчинга и ленты отвечает за подбор анкет и то, как пользователи находят друг друга; сервисы обрабатывают большие объёмы данных и должны быстро отвечать при росте нагрузки.

• Развивать сервисы подбора анкет и ленты: фильтры, правила показа и учёт действий пользователей
• Следить за скоростью ответа и корректностью подбора анкет
• Работать с запросами к базам данных, кэшем и поисковым индексом
• Находить причины задержек и устаревших данных, проверять решения под нагрузкой
• Согласовывать API и форматы данных со смежными командами, в том числе для интеграции с моделями ранжирования
• Готовить участки бэкенда к A/B-экспериментам для сравнения вариантов выдачи
• Постепенно выносить функциональность из монолита в сервисы, продумывать совместимость, перенос данных и возможность отката
• Писать тесты и проводить ревью
• Добавлять метрики и логи, следить за соблюдением SLO
• Продумывать поведение сервиса при перегрузке и сбоях в базах данных или соседних сервисах
• Участвовать в дежурствах, разбирать инциденты и устранять их причины
• Использовать ИИ-инструменты, проверять сгенерированный код и отвечать за свои изменения
• Принимать технические решения в своей зоне ответственности, обсуждать общую архитектуру с тимлидом и архитектором, помогать коллегам на ревью

• От четырёх лет опыта бэкенд-разработки на Python или Go
• Уверенное владение одним из этих языков и готовность работать с обоими
• Опыт самостоятельного вывода сервисов в продакшен и их сопровождения после выпуска
• Умение работать с SQL, индексами и планами запросов
• Умение выбирать хранение и кэширование с учётом объёма данных и характера нагрузки
• Понимание одновременных запросов, повторов событий и сбоев в базах данных или соседних сервисах
• Умение находить причины расхождений между данными в разных частях системы
• Умение объяснять выбор решения, его ограничения и способ проверки
• Умение заранее обсуждать риски и согласовывать решения, затрагивающие соседние сервисы, с их владельцами
• Опыт в дейтинге и знание всех инструментов стека не обязательны; LeetCode и алгоритмические головоломки на интервью не используются
• Будет плюсом: опыт работы с рекомендательными системами, ранжированием или персональными лентами, Elasticsearch или OpenSearch, а также в дейтинге, соцсетях, маркетплейсах или других сервисах с большим числом пользовательских действий

• Удалённая работа из РФ
• Работа над подбором анкет и лентой, которыми пользуются миллионы людей
• Возможность влиять на устройство сервисов и технические решения в своей зоне ответственности