описание
Компания intact – системный интегратор, обладающий большим опытом в построении ИТ-инфраструктур. Мы реализуем комплексные проекты для средних и крупных компаний из разных отраслей экономики. intact предлагает полный спектр услуг от проектирования и внедрения решений до сервисной поддержки и обучения специалистов Клиента. Мы работаем с крупнейшими международными производителями оборудования и программного обеспечения. В основе бизнеса Компании — быстрая реакция, гибкие условия сотрудничества, возможность выбора наилучшего решения из ряда альтернатив.
задачи
- Создание архитектуры агентов на LangChain
- Проектирование системы инструментов (tools / function calling) для взаимодействия агента с внешними API, базами данных и файловым хранилищем.
- Написание и итеративное улучшение системных и динамических промптов для достижения целевого поведения агентов
- Работа с PromptTemplate, ChatPromptTemplate, FewShotPromptTemplat
- Тестирование промптов на разных LLM-моделях, настройка параметров (температура, top_p)
- Защита промптов от инъекций и нецелевого использования.
- Реализация REST API и WebSocket на FastAPI с оптимизацией под высокие нагрузки
- Проектирование моделей данных через SQLAlchemy (PostgreSQL) и документных схем (MongoDB)
- Настройка пулов соединений, кэширования (Redis), асинхронных воркеров
- Постановка тяжелых задач (эмбеддинги, парсинг документов, batch-обработка) в Celery с отслеживанием статуса
- Интеграция с Kafka для событийной архитектуры и потоковой обработки данных.
- Разработка пайплайнов Retrieval-Augmented Generation с использованием pgvector
- Настройка индексов (IVFFlat, HNSW) для быстрого поиска по сходств
- Реализация гибридного поиска (семантический + полнотекстовый) через комбинацию pgvector и полнотекстового поиска PostgreSQL
- Чанкинг документов, генерация эмбеддингов, управление версиями векторов.
- Написание Dockerfile и docker-compose для подъема всего стека (FastAPI + Django + Celery worker + Beat + PostgreSQL (pgvector) + MongoDB + Redis + Kafka).
- Настройка сетей, томов, переменных окружения
- Деплой в Kubernetes (написание манифестов, helm-чартов, настройка HPA, Ingress
- Участие в проектировании горизонтального масштабирования (балансировка, репликация БД, шардирование).
- Оптимизация времени ответа API и потребления ресурсов.
- Обеспечение безопасного хранения API-ключей и секретов
- Внедрение rate limiting, аутентификации и авторизации
- Мониторинг потенциальных уязвимостей и prompt-атак.
требования
- Силен в Python/FastAPI и умеет строить высоконагруженный бэкенд
- Понимает AI-стек: LangChain, RAG, pgvector, промпт-инжиниринг, безопасность LLM
- Умеет критически оценивать решения, а не только «кодить по туториалу».
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3+ лет (версии 3.10 и новее).
- Глубокое знание FastAPI (асинхронные эндпоинты, WebSocket, Pydantic v2, dependency injection)
- Опыт работы с Django.
- SQLAlchemy 2.0 (асинхронный/синхронный режимы, отношения, миграции через Alembic) / PostgreSQL + pgvector (настройка расширения, работа с векторными полями, поиск по сходству (IVFFlat / HNSW индексы), гибридный поиск).
- MongoDB (агрегации, индексы, схемы через Pydantic
- Опыт настройки и использования Celery (брокеры Redis/RabbitMQ, периодические задачи, обработка ошибок, мониторинг через Flower)
- Контейнеризация. Уверенное владение Docker: Написание оптимизированных Dockerfile (многостадийная сборка, кэширование слоев). Управление томами (volumes) для персистентности данных. Настройка сетей (networks) для связи между контейнерами. Билдинг образов, работа с docker-compose
- Git: Работа в команде с GitFlow, ревью кода, Pull Request'ы
- Промпт-инжиниринг: Готовность и опыт написания системных промптов, Few-shot примеров, работа со структурированным выводом (JSON mode / Pydantic parsers)
- LangChain: Опыт коммерческой разработки с LangChain — создание цепочек (chains), маршрутизация, интеграция инструментов (tool calling / function calling), работа с памятью (memory), интеграция с векторными хранилищами через PGVector
- Опыт работы в высоконагруженных проектах: > 1000 RPS, оптимизация запросов к БД (N+1, индексы, кэширование), работа с асинхронностью и конкурентностью (asyncio, semaphores, connection pooling), профилирование и оптимизация кода (cProfile, py-spy, мониторинг), опыт масштабирования приложений (горизонтальное/вертикальное).
- Будет плюсом: Опыт настройки Kubernetes (деплой, scaling, ingress, configmaps, secrets, helm-чарты); Опыт работы с Kafka (производители/потребители, управление офсетами, настройка партиций, работа с Schema Registry); Знание основ информационной безопасности: Безопасное хранение секретов (Vault, Kubernetes Secrets), защита API (JWT, OAuth2, rate limiting, CORS), безопасная работа с пользовательскими данными (шифрование, маскировка, GDPR), понимание OWASP Top 10 для веб-приложений, безопасная работа с LLM (prompt injection, data leakage, выход за допустимые границы)
условия
- Уникальный ИБ проект + ИИ специфика
- Оплата профильного обучения и повышения квалификации
- официальная зарплата с первого рабочего дня
- В период больничных и отпусков размер заработной платы в 100% объёме, вне зависимости от стажа
- График удаленный
- Режим работы гибкий с 09:00 по МСК
- Аккредитованной IT организацией в Минцифры
- Официальное оформление с первого рабочего дня
- Оплата мобильной связи
- Корпоративная скидка на билеты в театр г. Москвы (для кандидатов из Москвы)
- ДМС после испытательного срока (в зависимости от региона)
- Корпоративный фитнес DDX Fitness или Spirit Fitness после испытательного срока (при наличии данных сетей в регионах)
- Бонусы и скидки от CORAL TRAVEL
- Очень френдли атмосфера – Генеральный директор совместно с HR проводит Welcome-ланчи для новичков в неформальной обстановке
- С нами работают в долгую.
