Архитектор данных в банковских системах

Описания нет

• Разработка концептуальных, логических и физических моделей данных для аналитических платформ (DWH, Lakehouse, витрин данных);
• Объединение данных из различных банковских систем в единые тематические области;
• Преобразование бизнес-требований, отчетов, дашбордов и аналитических сценариев использования в оптимизированные модели данных;
• Согласование структур данных с финансовыми продуктами, рисками, комплаенсом и операционными процессами с использованием знаний банковской отрасли;
• Поддержка аналитики самообслуживания и инициатив AI/ML путем создания надежных предварительно подготовленных слоев данных;
• Участие в процессах SDLC и обеспечение корректного моделирования таблиц, представлений и других объектов данных;
• Проектирование моделей данных для использования людьми и AI/ML и обеспечение их совместимости с аналитическими приложениями и приложениями на основе AI;
• Определение и применение стандартов моделирования данных, правил именования и лучших практик;
• Поддержка инициатив по управлению данными, включая метаданные, происхождение данных и качество данных.

• Минимум 6 лет опыта в хранилищах данных, архитектуре данных или моделировании данных;
• Солидный опыт проектирования DWH, Lakehouse и многомерных витрин данных;
• Глубокие знания банковской сферы и финансовых услуг;
• Знание технологий баз данных: RDBMS (Oracle, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB) и знакомство с экосистемами Big Data.
• Будет плюсом: Знание методологий многомерного, реляционного моделирования, Data Vault и доменно-ориентированного моделирования; Опыт работы с корпоративными инструментами моделирования данных, например ERwin, PowerDesigner, ER/Studio; Знакомство с требованиями к использованию данных для AI/ML и проектированием моделей данных, подходящих как для людей, так и для AI/ML

• Условий в вакансии нет