android разработчик для мобильной игры

Проект посвящён исследованию детальных данных о касаниях экрана и проверке гипотезы о возможности отличать «мягкий» тап от «резкого» относительно индивидуальной истории пользователя. Результат планируется использовать как основу для мобильной игры, оценивающей состояние человека по моторике.

• Создать AAR-библиотеку для сбора данных о касаниях, простое APK, экспорт в ZIP и Python-валидатор;
• Разработать экспериментальное приложение со сценариями касаний;
• Организовать сбор данных на двух смартфонах и провести первичный анализ различий;
• Реализовать офлайн-алгоритм персонального baseline в Python;
• Определить личную норму и оценивать интенсивность касания;
• Проверить устойчивость алгоритма на длительных данных объёмом около 1000 касаний за 2 недели.

• Уверенно владеть Kotlin и Android SDK;
• Иметь опыт создания Android-библиотек AAR с отдельной сборкой и публичным API;
• Уметь работать с MotionEvent, включая historical samples, custom View и полный поток событий от ACTION_DOWN до ACTION_UP или ACTION_CANCEL;
• Владеть многопоточностью, записью и сериализацией вне UI-потока, потокобезопасными буферами;
• Иметь опыт локального хранения данных с Room, SQLite или файлами и их экспорта;
• Владеть Python и Pandas для построения графиков, статистики и отчётов;
• Будет плюсом опыт работы с сенсорными данными или измерительными приложениями.

• Проектная работа и фриланс;
• Оплата за каждый из 4 этапов отдельно;
• Использование нейросетей в работе приветствуется;
• Работа оплачивается по результату.