аналитик данных (риски)

Сбер строит мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса. AI-агенты анализируют данные, выявляют сигналы ухудшения и помогают принимать решения почти в реальном времени.

• Разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM
• Проектировать и внедрять мультиагентную платформу для обработки больших объёмов данных о деятельности малого и микробизнеса
• Создавать механизмы автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ
• Организовывать работу команды специалистов по разработке AI-решений, формировать требования, контролировать качество и своевременность выполнения проектов
• Разрабатывать методологию и инструменты автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса
• Готовить прогнозные модели на основе искусственного интеллекта, позволяющие своевременно реагировать на изменения состояния клиентской базы
• Взаимодействовать с профильными департаментами для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях
• Опыт работы с различными LLM
• Опыт разработки агентов
• Опыт работы с Python от 3 лет, опыт создания асинхронных сервисов, знание библиотек Pandas, Scikit-Learn и TensorFlow
• Глубокое знание SQL и оптимизации запросов
• Опыт промпт-инжиниринга и настройки инференса LLM
• Глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыт их практического внедрения
• Знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса
• Будет плюсом: опыт работы на руководящей должности от двух лет в проектах по обработке больших данных, построению аналитических моделей и управлению рисками, понимание специфики малого и микробизнеса в России и особенностей финансового поведения таких заёмщиков, успешные кейсы разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций, опыт крупных интеграционных проектов в финансовой сфере, навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская или Тульская
• Ежегодный пересмотр зарплаты
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера