Аналитик данных компьютерного зрения

ниже рынка на 54,5%

вакансия 100 000 ₽

в среднем 219 972 ₽

мэтч

Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

Описания нет

Разметка и предобработка датасетов для обучения нейросетей (YOLO, Detectron2, собственные модели Доза).
Обучение, дообучение и валидация моделей по всем метрикам ТЗ (уборка, дефекты, инциденты, распознавание униформы и техники).
Расчёт и мониторинг метрик качества.
Анализ ошибок модели, формирование рекомендаций по улучшению (добавление классов, аугментация данных).
Подготовка отчётов по качеству моделей для аудитов Заказчика.
Участие в интеграции новых метрик и камер (тестирование на реальных потоках).

Высшее образование (математика, информатика, прикладная математика, компьютерное зрение, ИИ).
Опыт работы с компьютерным зрением / обучением нейросетей от 1 года.
Уверенное владение pandas, numpy, scikit-learn, OpenCV.
Опыт работы с фреймворками глубокого обучения: PyTorch / TensorFlow.
Знание метрик классификации/детекции объектов (Precision, Recall, mAP, IoU).
Опыт разметки данных (LabelStudio, CVAT или аналог).
Портфолио проектов (GitHub / Kaggle / личные репозитории).
Будет плюсом: Опыт настройки предобученных моделей (YOLOv8/v10, EfficientDet и т. д.); Знание Docker, Git; Опыт работы с видео-потоками (RTSP, Ffmpeg); Понимание требований к качеству видео для ИИ (Full HD, 25 fps, освещение, угол камеры)

компьютерное зрение нейросети pandas numpy scikit-learn opencv pytorch tensorflow yolo detectron2 labelstudio cvat docker git ffmpeg

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.