ai разработчик для digital-маркетинга

Команда строит инструменты для digital-маркетинга и автоматизации, используя AI-агентов Claude Code, Codex и другие инструменты в терминале для работы с кодовой базой, внесения изменений и запуска тестов. Сфера — арбитраж трафика.

Чтобы откликнуться, ответьте на вопросы:

1. Кратко опишите свой коммерческий опыт: сколько лет, какой стек, какие проекты в продакшене.

2. Какие AI-агенты используете для разработки — Claude Code, Codex, Cursor, Aider или что-то другое? Какой основной? Как давно?

3. Опишите конкретный проект, который делали с помощью AI-агента. Стек, задача, результат. Что агент сделал хорошо, где пришлось переделывать руками и почему.

4. Приведите пример, когда агент сгенерировал код, который выглядел рабочим, но содержал серьёзную ошибку. Как нашли, что было не так, как исправили.

5. Python или Go — что ближе? Что из перечисленных хард-требований знаете уверенно, что слабее?

• Разрабатывать бэкенд-сервисы с использованием Claude Code, Codex или других AI-агентов;
• Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API рекламных сетей, трекеров, аналитики и платёжных систем;
• Автоматизировать сбор данных, отчётность и мониторинг;
• Прототипировать решения от идеи до рабочего MVP;
• Проводить ревью и рефакторинг собственного и сгенерированного агентом кода;
• Настраивать окружение для AI-агентов, включая инструкции, правила и контекст проекта.

• Коммерческий опыт с Python от 2 лет;
• Уверенно использовать asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги;
• Понимать GIL, менеджеры контекста, декораторы и генераторы и применять их в работе;
• Понимать Go, включая goroutines, channels, стандартную библиотеку и модель конкурентности;
• Работать с PostgreSQL или MySQL, писать сложные запросы и понимать индексы, миграции и оптимизацию;
• Иметь опыт с Redis;
• Проектировать и реализовывать REST API, работать с вебхуками, OAuth и rate limiting;
• Иметь опыт интеграции внешних сервисов в продакшене;
• Уверенно работать с Git, включая ветвление, ребейз, cherry-pick и решение конфликтов;
• Работать с Docker, писать и отлаживать Dockerfile и docker-compose;
• Иметь базовое понимание CI/CD;
• Уверенно работать в терминале Linux, проводить отладку на удалённом сервере и читать логи;
• Иметь практический опыт ежедневной разработки с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами;
• Уметь декомпозировать задачи для агента, управлять контекстом и задавать ограничения;
• Понимать сильные и слабые стороны AI-агентов и проверять их результат;
• Не подходить под ограничения: программирование началось с AI без самостоятельного написания кода до появления ChatGPT; коммерческий опыт меньше 1,5 лет; отсутствие понимания процессов, потоков, индексов баз данных и работы HTTP-запроса на уровне TCP; опыт с AI только в браузерном чате.

• Выплаты: от 1200-1500$ в месяц по результатам собеседования, возможен рост;
• Рабочий график: понедельник–пятница, 10:00–19:00 по МСК;
• Оплачиваемая стажировка до 2 недель на полной ставке;
• Выплаты 1 и 16 числа в USDT BEP-20;
• Компания покрывает все расходы на AI-инструменты;
• Подписание договора NDA по паспортным данным и видеоверификация.