Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
AI инженер - Финансовый Ассистент
ТОО MX CREDIT SYSTEMS (ЭМЭКС КРЕДИТ СИСТЕМС)
Основные требования
• Глубокое понимание ML и LLM • Опыт разработки AI-продуктов для продакшена • Опыт работы с RAG, поиском и агентными системами • Опыт оценки качества, мониторинга и сопровождения моделей • Понимание принципов безопасности и надёжности AI-систем • Уверенное владение Python • Знакомство с современным AI/LLM-стеком • Сильные коммуникативные навыки • Английский язык на уровне B1 и выше
Чем предстоит заниматься
• Разрабатывать и развивать AI-продукты на базе LLM • Строить системы оценки качества и мониторинга моделей • Разрабатывать RAG- и агентные решения • Обеспечивать безопасность, надёжность и качество ответов моделей • Проводить эксперименты и внедрять улучшения на основе данных • Работать в кросс-функциональной команде над выводом решений в продакшен
Что мы предлагаем
• Гибкий формат работы из офиса • Медицинскую страховку с первого дня • Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации • Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье • 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные
Город или область: г.Алматы
График работы: Полный день
Тип занятости: Полная занятость
Опыт работы: Не менее 2 лет
Направление: Информационные технологии
задачи
Разрабатывать и развивать AI-продукты на базе LLM;
Строить системы оценки качества и мониторинга моделей;
Разрабатывать RAG- и агентные решения;
Обеспечивать безопасность, надёжность и качество ответов моделей;
Проводить эксперименты и внедрять улучшения на основе данных;
Работать в кросс-функциональной команде над выводом решений в продакшен.
требования
Глубокое понимание ML и LLM;
Опыт разработки AI-продуктов для продакшена;
Опыт работы с RAG, поиском и агентными системами;
Опыт оценки качества, мониторинга и сопровождения моделей;
Понимание принципов безопасности и надёжности AI-систем;
Уверенное владение Python;
Знакомство с современным AI/LLM-стеком;
Сильные коммуникативные навыки;
Английский язык на уровне B1 и выше.
условия
Гибкий формат работы из офиса;
Медицинскую страховку с первого дня;
Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации;
Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье;
20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные.