AI-инженер для внутренних инструментов

Мы развиваем внутренние AI-инструменты компании и ищем инженера, который умеет превращать бизнесовые задачи в рабочие AI-сценарии: от прототипа до регулярного использования сотрудниками. Нам нужен прикладной инженер, который умеет работать на стыке AI, веб-разработки, интеграций, данных и автоматизации процессов. Нужно собирать ассистентов, workflow и внутренние инструменты на базе Dify, n8n, LLM API и других low-code / pro-code решений, подключать их к корпоративным системам и доводить до стабильной эксплуатации.

• Собирать AI-ассистентов, workflow и полуавтоматические инструменты под задачи подразделений.
• Развивать внутреннюю AI-платформу на базе Dify, n8n и других прикладных инструментов.
• Подключать AI-сценарии к внутренним системам через API, webhooks, SQL, файлы и выгрузки.
• Делать простые внутренние web-интерфейсы и сервисы для работы с AI-сценариями.
• Настраивать RAG-контуры, базы знаний, поиск по документам и корпоративным данным.
• Готовить данные для AI-сценариев: очищать, структурировать, нормализовать, описывать источники.
• Тестировать качество ответов, разбирать ошибки, настраивать evaluation и критерии приемки.
• Проектировать сценарии с учетом контроля человека: проверка, подтверждение, логирование, обработка ошибок.
• Документировать архитектуру, инструкции, ограничения и правила эксплуатации.
• Обучать сотрудников пользоваться AI-инструментами без технического шума.
• Переводить успешные прототипы в промышленное или регулярное использование.

• Опыт создания прикладных решений с LLM / AI-инструментами.
• Опыт с Dify, n8n, Flowise, LangChain, LlamaIndex или похожими инструментами.
• Python для интеграций, скриптов, обработки данных и работы с API.
• Опыт web-разработки или готовность быстро собирать внутренние интерфейсы: React, Vue, Svelte, Next.js, FastAPI, Flask или аналогичные технологии.
• Понимание RAG, embeddings, vector search, chunking, reranking и качества retrieval.
• Умение интегрироваться с внешними API и внутренними корпоративными системами.
• Понимание баз данных и SQL на уровне уверенной работы с данными.
• Базовое понимание эксплуатации: Docker, переменные окружения, логи, обработка ошибок, мониторинг.
• Системность, аккуратность и привычка доводить решение до состояния, в котором им реально пользуются.
• Умение разговаривать с бизнес-пользователями, разбирать процесс и переводить задачу в техническое решение.
• Будет плюсом: Опыт автоматизации бизнес-процессов; Опыт разработки внутренних инструментов для юристов, финансов, закупок, продаж, поддержки или операционных подразделений; Опыт работы с документами: PDF, DOCX, XLSX, сканы, OCR, классификация, извлечение данных; Опыт настройки прав доступа, ролей и безопасной работы с корпоративными данными; Опыт построения evaluation-наборов и регрессионного тестирования AI-сценариев

• Удаленный формат работы, 5/2, 9:00–18:00.
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата.
• Участие в развитии AI-продуктов компании и работе с данными.
• Гибкость в подходах и используемых технологиях.
• Команду, в которой ценятся инженерное мышление, инициативность и ответственность за результат.
• ДМС со стоматологией, софинансирование от компании 50/50.
• Корпоративные скидки от BestBenefits.