сегодня

AI-инженер для товарного контента

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 306 131 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

В Дирекцию по разработке AI-решений ищем инженера для развития инструментов подготовки текстового и фото-контента. Инструмент анализирует съёмку и текстовое задание, связывает особенности товара с подходящими кадрами, собирает карточки по правилам площадок и передаёт результат редактору на проверку. Необходимо будет вести решение целиком: от серверной логики, данных и интеграции AI/ML-компонентов до интерфейса, которым удобно пользоваться.

задачи

  • Развивать конвейер обработки товаров: получать данные и фотографии, разбирать текстовые задания, анализировать изображения и собирать карточки.
  • Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений.
  • Проверять структурированные ответы моделей и обрабатывать ошибки.
  • Развивать backend-сервисы на Python или Node.js: API, фоновые задачи, работу с данными и интеграции с корпоративными системами.
  • Разрабатывать интерфейсы на React или Vue с TypeScript для просмотра результатов, ручных правок и приёмки контента.
  • Работать с размещением текста и графики на изображении: учитывать области товара, свободное место, ограничения площадок и правила оформления бренда.
  • Делать обработку воспроизводимой и понятной редактору: сохранять причины решений, учитывать ручные правки, показывать ход и ошибки обработки.
  • Проверять качество результата на реальных товарах и дорабатывать систему вместе с редакторами и заказчиками контента.
  • Участвовать в других задачах команды: веб-сервисах, AI/ML-приложениях, data-пайплайнах и DAG-ах в зависимости от задачи.

требования

  • Сильный Python и опыт разработки backend-сервисов и API.
  • Опыт самостоятельной разработки прикладных систем целиком: backend, интерфейс, API и необходимые интеграции.
  • Практический опыт применения AI/ML-моделей в прикладных задачах и переноса модельной логики в работающие приложения и сервисы.
  • Практический опыт создания приложений с LLM: structured output, работа с контекстом и устойчивость к ошибкам моделей.
  • Опыт с React или Vue и TypeScript на уровне, достаточном для самостоятельной разработки рабочего пользовательского интерфейса.
  • Уверенный SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
  • Умение проектировать API, фоновые процессы и интеграции с внешними и внутренними системами, учитывать ограничения по времени ответа и корректно обрабатывать сбои.
  • Понимание основных принципов архитектуры приложений: разделение ответственности между компонентами, конфигурация, логирование, тестирование и воспроизводимость окружения.
  • Опыт работы с Docker и Git.
  • Готовность при необходимости работать не только с веб-сервисами, но и с data-задачами: пайплайнами обработки данных, DAG-ами и существующей ML-инфраструктурой.
  • Опыт работы с Codex, Claude или другими AI-инструментами для разработки.
  • Важно не только уметь с их помощью быстро писать код, но и понимать архитектуру и качество получившегося решения.
  • Технический английский для чтения документации и профессиональных материалов.
  • Ориентируемся на сильного Middle+ / Senior разработчика.
  • Для нас важны инженерная самостоятельность и способность создавать законченные прикладные AI/data-решения.
  • Глубокая специализация в обучении собственных ML-моделей не обязательна.
  • Будет плюсом: Опыт работы с мультимодальными моделями, компьютерным зрением, сегментацией изображений, координатами объектов и обработкой графики; Опыт создания редакторов изображений или других интерфейсов для работы с визуальным контентом; Опыт разработки RAG-систем и AI-агентов; Опыт работы с open-source моделями и локальным инференсом; Знакомство с FastAPI, PostgreSQL и Redis; Опыт построения data-пайплайнов и DAG-ов в Airflow, работы со Spark; Опыт работы с Oracle и корпоративными системами; Опыт с Node.js и способность быстро разбираться в существующих сервисах на этом стеке; Опыт доведения DS/ML-прототипов до работающих приложений и сервисов

условия

  • Формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка;
  • Гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19);
  • Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение);
  • Полугодовые премии;
  • Корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday, Demix;
  • Внутреннее и внешнее обучение, конференции;
  • BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий;
  • Технику предоставляем.

IT-компания (СМ Лаб): разработка продуктов и поддержка сервисов для крупных ритейлеров.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.